| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·水文模型不确定性研究的现状和发展趋势 | 第13-20页 |
| ·水文模型不确定性的来源 | 第13-14页 |
| ·水文模型不确定性的主要研究方法 | 第14-15页 |
| ·基于贝叶斯统计的水文模型不确定性研究现状 | 第15-18页 |
| ·水文模型不确定性研究的争论与发展趋势 | 第18-20页 |
| ·论文研究思路与主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 贝叶斯统计推断模型的构建 | 第22-41页 |
| ·本章引言 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯统计推断模型的基本理论 | 第23-30页 |
| ·贝叶斯统计原理 | 第23-25页 |
| ·参数反演的贝叶斯统计推断模型 | 第25-27页 |
| ·贝叶斯统计推断模型的求解方法 | 第27-30页 |
| ·水文模型系统的层次贝叶斯模型构建 | 第30-36页 |
| ·水文模型系统的不确定性分析 | 第30页 |
| ·水文模型系统的层次贝叶斯模型 | 第30-34页 |
| ·似然函数的推导 | 第34-35页 |
| ·先验分布的估计 | 第35-36页 |
| ·基于马尔可夫链蒙特卡洛方法的混合采样策略 | 第36-39页 |
| ·条件分布的推导 | 第36页 |
| ·混合采样策略 | 第36-39页 |
| ·收敛性判别 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 农田土壤水分运动参数的贝叶斯估计 | 第41-51页 |
| ·本章引言 | 第41页 |
| ·研究区域与土壤水动力学模型 | 第41-45页 |
| ·研究区域 | 第41-42页 |
| ·土壤水动力学模型 | 第42-43页 |
| ·基于 Hydrus-1D 的贝叶斯统计推断模型 | 第43-45页 |
| ·土壤水分参数的贝叶斯估计结果 | 第45-50页 |
| ·MCMC 采样结果 | 第45-46页 |
| ·土壤水分运动参数率定结果 | 第46-48页 |
| ·基于率定参数的土壤含水率模拟结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 考虑输入不确定性的分布式水文模型参数估计 | 第51-89页 |
| ·本章引言 | 第51-52页 |
| ·面向山洪预报的分布式水文模型构建及应用 | 第52-67页 |
| ·分布式水文模型 GBHM 的原理 | 第53-57页 |
| ·GBHM 模型在山洪预报中的应用 | 第57-67页 |
| ·山洪预报中的不确定性问题 | 第67页 |
| ·分布式水文模型不确定性研究的对象与方法 | 第67-70页 |
| ·研究区域与采用数据 | 第68-69页 |
| ·基于 GBHM 的层次贝叶斯模型 | 第69-70页 |
| ·合成数据试验 | 第70-75页 |
| ·人工数据的合成 | 第70页 |
| ·基于贝叶斯模型的参数反演结果 | 第70-72页 |
| ·输入不确定性对 GBHM 模型参数率定的影响 | 第72-73页 |
| ·水文模型结构不确定性对参数率定的影响 | 第73-75页 |
| ·实际数据检验 | 第75-84页 |
| ·GBHM 模型参数的率定结果 | 第75-76页 |
| ·降雨输入相对误差的率定结果 | 第76-79页 |
| ·洪水过程的模拟和验证 | 第79-84页 |
| ·洪水预报不确定性的评估 | 第84页 |
| ·基于 GBHM 的层次贝叶斯方法讨论 | 第84-88页 |
| ·似然函数对不确定性估计的影响 | 第84-86页 |
| ·输入不确定性对参数不确定性估计的影响 | 第86-87页 |
| ·模型结构不确定性与输入不确定性的关系 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于贝叶斯模型的水文模型结构不确定性分析 | 第89-107页 |
| ·本章引言 | 第89-90页 |
| ·经验贝叶斯模型的构建 | 第90-96页 |
| ·经验贝叶斯模型的构建思路 | 第90-92页 |
| ·经验贝叶斯模型的似然函数推导 | 第92-95页 |
| ·经验贝叶斯模型的求解 | 第95-96页 |
| ·基于经验贝叶斯模型的水文模型结构比较 | 第96-105页 |
| ·研究区域与水文模型 | 第96-98页 |
| ·参数不确定性与经验系数 RIC 的关系 | 第98-100页 |
| ·最优 RIC 系数的交叉验证 | 第100-102页 |
| ·RIC 系数对似然函数的影响 | 第102-104页 |
| ·RIC 系数与模型结构的关系 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 贝叶斯模型在洪水预报中的应用研究 | 第107-127页 |
| ·本章引言 | 第107页 |
| ·基于贝叶斯模型的滁洲流域洪水概率预报研究 | 第107-116页 |
| ·考虑水文模型参数和输入不确定性的经验贝叶斯模型 | 第107-109页 |
| ·滁洲流域新安江模型的参数和输入不确定性反演结果 | 第109-113页 |
| ·考虑模型参数和输入不确定性的洪水概率预报 | 第113-116页 |
| ·贝叶斯模型在赣江流域中下游洪水预报模型中的应用 | 第116-126页 |
| ·赣江流域分布式水文模型的构建 | 第117-120页 |
| ·基于贝叶斯模型的赣江分布式水文模型参数反演 | 第120-124页 |
| ·考虑参数不确定性的洪水概率预报结果 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第7章 结论 | 第127-131页 |
| ·主要研究成果 | 第127-129页 |
| ·论文的创新点 | 第129-130页 |
| ·研究中的不足与今后工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 附录 A 层次贝叶斯模型的马尔可夫链蒙特卡洛采样结果 | 第145-150页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第150-151页 |