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鸡肌肉生长相关基因的表达与肌苷酸关键酶基因网络调控的构建

中文摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 文献综述第15-34页
 1. 影响鸡肉品质性状的因素第15-16页
   ·遗传因素第15页
   ·营养因素第15页
   ·饲养方式及环境第15-16页
   ·屠宰及宰后因素第16页
 2. 鸡肉的品质风味研究进展第16-17页
   ·肉品质概念及研究内容第16-17页
   ·风味物质及鲜味成分的产生第17页
 3. 肌苷酸作为风味物质的研究进展第17-22页
   ·肌苷酸的研究进展第17页
   ·肌苷酸形成机理第17-19页
     ·活体中肌苷酸的形成第17-19页
     ·屠宰后肌苷酸的形成第19页
   ·肌苷酸含量的影响因素第19-20页
     ·遗传差异第19-20页
     ·屠宰第20页
     ·肉的冷藏与加热第20页
     ·饲料组成第20页
   ·肌苷酸合成代谢相关的基因第20-22页
     ·PRAT和PAICS第20-21页
     ·GARS、GART和AIRS第21页
     ·ATIC第21-22页
     ·ADSL第22页
     ·AMPD第22页
 4. 基因芯片技术第22-24页
   ·基因芯片概述第22-23页
   ·基因芯片的基本原理第23页
   ·基因芯片的特点第23页
   ·基因芯片的制备第23-24页
   ·基因芯片的应用第24页
 5. 实时荧光定量PCR第24-26页
   ·实时荧光定量PCR技术原理第24-25页
   ·实时荧光定量PCR定量方法第25页
   ·实时荧光定量PCR应用第25-26页
 6. 蛋白质双向电泳和质谱分析技术第26-27页
   ·蛋白质双向电泳第26页
   ·质谱分析技术第26-27页
 7. 基因网络调控研究现状第27-29页
   ·基因网络调控的定义第27页
   ·基因网络调控的特点第27-28页
   ·基因调控网络构建实验技术第28页
   ·基于基因芯片技术网络调控的构建方法第28-29页
 8. 生物信息学方法第29-33页
   ·R语言和Bioconductor软件第29-30页
   ·Perl语言第30-31页
   ·皮尔森系数第31页
   ·Cytoscape软件第31-32页
   ·GO第32-33页
   ·KEGG Pathway第33页
 9. 本研究目的和意义第33-34页
第二章 基于基因芯片技术差异表达基因的筛选和分析第34-75页
 第一节 不同鸡种不同时期肌肉组织生长相关基因的表达谱分析第35-63页
  1 引言第35页
  2 试验材料与方法第35-46页
   ·试验材料第35-37页
       ·试验动物第35页
     ·主要试剂和溶液配制第35-36页
     ·主要实验仪器第36-37页
   ·试验方法第37-41页
     ·基因表达谱的检测第37-41页
       ·总RNA的提取第37页
       ·总RNA的纯化第37-38页
       ·cDNA第一链和第二链的一步法合成第38页
       ·aaUTP标记cDNA合成第38-39页
       ·cRNA纯化第39页
       ·cRNA浓度测定第39-40页
       ·cRNA标样后标记第40页
       ·荧光标记cRNA样品纯化第40-41页
       ·荧光分子浓度及掺入率计算第41页
       ·cRNA样品片段化和芯片杂交第41页
       ·芯片洗涤第41页
       ·芯片扫描第41页
   ·芯片数据查看说明第41-42页
     ·表格字符说明第41-42页
     ·检出率计算方法第42页
     ·芯片的数据的标准化第42页
   ·芯片数据的验证第42-46页
     ·实时荧光定量PCR分析第42-43页
       ·引物设计第43页
       ·实时荧光定量PCR第43页
     ·蛋白质双向电泳和质谱分析技术分析第43-46页
       ·蛋白质双向电泳第43-45页
       ·胶内蛋白质原位酶解和肽混合物的制备第45页
       ·质谱分析技术第45页
       ·数据库检索鉴定蛋白质第45-46页
  3 数据分析第46页
  4 结果与分析第46-60页
   ·质量控制第46-48页
     ·RNA质量检测第46-47页
     ·芯片的数据质量控制第47-48页
     ·荧光Real-time-PCR的质量控制第48页
   ·差异基因的筛选和聚类分析第48-56页
     ·不同时期肌肉基因表达谱第48-49页
     ·肌肉基因在不同生长时间下的差异表达分析第49-51页
     ·聚类分析第51-56页
       ·分层聚类第51-53页
       ·自组织映射聚类第53-55页
       ·主成分分析第55-56页
   ·芯片数据验证第56-60页
     ·实时荧光定量PCR分析第56-58页
     ·蛋白质双向电泳和质谱分析技术分析第58-60页
  5 讨论第60-63页
   ·实时荧光PCR和蛋白方法验证芯片数据第60-61页
   ·基因表达谱分析第61-63页
 第二节 2、12周龄如皋黄鸡与隐性白羽鸡肌肉组织相关差异基因的表达第63-75页
  1 引言第63页
  2 试验材料与方法第63-64页
   ·试验材料第63页
   ·试验方法第63-64页
     ·体重的测量第63页
     ·实时荧光定量PCR第63页
     ·引物设计第63-64页
  3 数据分析第64页
  4 结果与分析第64-71页
   ·两鸡种不同周龄体重第64-65页
   ·如皋黄鸡和隐性白羽鸡肌肉不同时期相关差异基因筛选以及GO分类第65-69页
   ·差异基因Cluster聚类图第69-70页
   ·实时荧光定量PCR分析第70-71页
  5 讨论第71-75页
   ·动物模型的选择第71页
   ·生长发育差异基因与体重的相关分析第71-72页
   ·筛选的部分其他相关主效基因第72-74页
   ·GO功能分类及其未知基因的发现第74-75页
第三章 肌苷酸关键酶基因的表达及其网络调控的构建第75-95页
 1 引言第75-76页
 2 材料与方法第76-81页
   ·试验动物第76页
   ·主要溶液的配制及主要实验仪器第76-77页
   ·试验方法第77-81页
     ·肌苷酸含量的测定步骤第77-78页
     ·芯片的制备和数据处理第78-79页
     ·相关系数模型构建肌苷酸相关基因的网络调控图第79-81页
 3 相关分析软件和统计方法第81-82页
 4 结果与分析第82-91页
   ·肌肉组织中肌苷酸的含量第82页
   ·肌苷酸关键酶基因的表达与肌苷酸含量分析第82-83页
   ·相关系数求解基因线性相关及其网络图分析第83-89页
   ·肌苷酸相关基因网络调控的构建第89-91页
 5 讨论第91-95页
   ·肌苷酸关键酶基因的表达与肌苷酸含量相关分析第91-92页
   ·相关系数求解基因线性相关及其网络图分析第92-93页
   ·肌苷酸相关基因网络调控的构建第93-95页
全文结论第95-96页
全文创新点第96-97页
参考文献第97-107页
附录第107-110页
致谢第110-111页
攻读学位期间发表学术论文和专利目录第111-114页

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