| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-13页 |
| ·关联规则挖掘算法的现状与趋势分析 | 第13-14页 |
| ·就业管理信息系统的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 系统相关知识及技术 | 第17-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的概念界定 | 第17页 |
| ·数据仓库和数据库的比较 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的基本特点 | 第18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20页 |
| ·系统丌发技术概述 | 第20-23页 |
| ·J2EE构架 | 第20-21页 |
| ·MVC模式 | 第21-22页 |
| ·Structs框架 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据挖掘关联规则Apriori算法的优化研究 | 第24-32页 |
| ·关联规则概述 | 第24-25页 |
| ·关联规则Apriori算法的分析 | 第25-26页 |
| ·关联规则Apriori算法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·关联规则Apriori算法的存在问题 | 第26页 |
| ·关联规则Apriori算法的优化 | 第26-28页 |
| ·关键术语的定义界定 | 第26-27页 |
| ·Apriori优化算法的伪码描述 | 第27-28页 |
| ·关联规则Apriori优化算法的实验分析 | 第28-31页 |
| ·Apriori优化算法的应用分析 | 第28-29页 |
| ·Apriori优化算法的性能分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 就业管理信息系统的设计与开发 | 第32-50页 |
| ·系统的实现环境 | 第32页 |
| ·系统的需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统的目标需求 | 第32页 |
| ·系统的功能需求 | 第32-33页 |
| ·系统体系结构的设计 | 第33-34页 |
| ·就业管理信息系统中的数据仓库设计 | 第34-35页 |
| ·系统数据库的设计 | 第35-39页 |
| ·数据库设计时的注意点 | 第35-36页 |
| ·系统主要数据库表的设计 | 第36-39页 |
| ·关联规则改进算法在就业管理信息系统中的应用 | 第39-46页 |
| ·数据预处理的实现 | 第40-41页 |
| ·关联规则挖掘的基本项集 | 第41-42页 |
| ·关联规则Apriori改进算法的应用流程 | 第42-43页 |
| ·关联规则的生成与分析 | 第43-46页 |
| ·应用效果分析 | 第46页 |
| ·系统安全性的实现 | 第46-49页 |
| ·就业管理信息资源的用户认证 | 第47页 |
| ·系统安全角色声明及应用的实现 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |