基于结构特征与伪氨基酸组成的蛋白质结构类预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 附表索引 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| ·选题背景和意义 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-28页 |
| ·本文主要工作 | 第28页 |
| ·本文章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 蛋白质结构类预测介绍 | 第30-52页 |
| ·蛋白质基础知识 | 第31-39页 |
| ·蛋白质的组成 | 第31-35页 |
| ·蛋白质的分类 | 第35-36页 |
| ·蛋白质的结构 | 第36-39页 |
| ·蛋白质结构类预测 | 第39-47页 |
| ·蛋白质结构类预测简介 | 第40-44页 |
| ·结构类预测模型 | 第44-47页 |
| ·蛋白质结构分类数据库 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第3章 基于结构特征与伪氨基酸组成的特征提取 | 第52-69页 |
| ·常见氨基酸序列特征提取简介 | 第52-56页 |
| ·基于结构特征与伪氨基酸组成的特征提取 | 第56-65页 |
| ·特征提取方法实验分析 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第4章 分类模型实验及结果分析 | 第69-78页 |
| ·结构类预测模型简介 | 第69-71页 |
| ·基于距离计算的分类模型 | 第69-70页 |
| ·基于机器学习方法的分类模型 | 第70-71页 |
| ·分类模型测试评估 | 第71-73页 |
| ·多种分类模型的实验结果分析 | 第73-77页 |
| ·数据集与测试方法 | 第73页 |
| ·不同分类模型实验结果分析比较 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参加的项目 | 第97页 |