| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·故障检测与诊断在塔式起重机中的发展状况 | 第12-14页 |
| ·国外概况 | 第12-13页 |
| ·国内概况 | 第13-14页 |
| ·故障检测与诊断的发展趋势 | 第14-17页 |
| ·故障检测与诊断技术的发展 | 第14-16页 |
| ·故障检测与诊断系统的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·课题研究基础与主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 塔式起重机机群故障特点研究 | 第19-29页 |
| ·塔式起重机简介 | 第19-22页 |
| ·塔机结构及工作原理 | 第19-20页 |
| ·塔式起重机主要机构检测原理 | 第20-22页 |
| ·塔式起重机机群故障特点 | 第22-23页 |
| ·故障检测与诊断关键问题研究 | 第23-28页 |
| ·状态数据的获取 | 第24-25页 |
| ·故障检测及诊断方法 | 第25页 |
| ·故障特征的提取 | 第25-26页 |
| ·信息的实时传送 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于神经网络专家系统的机群故障检测与诊断方法研究 | 第29-48页 |
| ·神经网络专家系统的基本理论 | 第29-35页 |
| ·神经网络的概述 | 第29-31页 |
| ·传统专家系统的发展 | 第31-33页 |
| ·神经网络专家系统的集成 | 第33-34页 |
| ·神经网络专家系统的原理及结构 | 第34-35页 |
| ·神经网络专家系统在单机中的应用分析 | 第35-43页 |
| ·NNES 知识的表达和知识库 | 第35-41页 |
| ·NNES 的推理机制和解释机制 | 第41-43页 |
| ·神经网络专家系统在机群故障检测与诊断中的应用 | 第43-47页 |
| ·塔式起重机机群数据的采集 | 第44-45页 |
| ·故障检测与诊断模型 | 第45-46页 |
| ·故障检测与诊断结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统总体结构及监控仪硬件设计 | 第48-57页 |
| ·系统总体设计方案 | 第48-49页 |
| ·监控仪硬件系统设计 | 第49-51页 |
| ·硬件系统功能 | 第49页 |
| ·硬件系统技术指标 | 第49-50页 |
| ·系统硬件结构 | 第50-51页 |
| ·硬件中主要器件的选择 | 第51-52页 |
| ·单片机芯片的选择 | 第51-52页 |
| ·通讯模块的选择 | 第52页 |
| ·系统硬件的主要模块 | 第52-56页 |
| ·输入模块 | 第52-54页 |
| ·输出模块 | 第54页 |
| ·报警模块 | 第54页 |
| ·液晶显示模块 | 第54-55页 |
| ·数据存储模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统软件的设计与实现 | 第57-71页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·监控仪软件的设计及实现 | 第57-61页 |
| ·系统初始化 | 第57-58页 |
| ·数据采集程序模块 | 第58页 |
| ·液晶显示模块 | 第58-60页 |
| ·GPRS 通讯模块 | 第60-61页 |
| ·数据存储模块 | 第61页 |
| ·监控中心软件的设计及实现 | 第61-70页 |
| ·MATLAB 6.5 与VB 6.0 的接口实现 | 第62-65页 |
| ·VB 6.0 与SQL 2000 的接口实现 | 第65-67页 |
| ·系统功能及人机界面 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |