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X射线焊缝图像缺陷自动提取与识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·引言第12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·图像处理与识别技术在焊接中的应用第13-14页
     ·焊接缺陷提取以及条状缺陷生长技术研究现状第14-15页
     ·X 射线焊缝缺陷识别与分类技术研究现状第15-16页
   ·X 射线焊缝图像缺陷自动提取与识别技术存在的问题第16-17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第二章 技术方案设计第19-25页
   ·硬件结构第19-22页
   ·总体方案设计第22-23页
   ·技术路线第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 X 射线焊缝图像预处理第25-36页
   ·256 色图像转 8 位灰度图像第25-26页
   ·X 射线图像焊缝提取第26-31页
     ·构造理想焊缝第26-27页
     ·X 射线图像二值化第27-30页
     ·灰度水平投影第30页
     ·焊缝图像减影第30-31页
   ·焊缝图像降噪第31-32页
   ·焊缝图像模糊增强第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 射线图像缺陷的分割与提取第36-61页
   ·基于 B 样条曲线及极值修正的缺陷提取第36-48页
     ·B 样条曲线拟合列灰度曲线第36-39页
     ·极值点的提取第39-40页
     ·极值点集合的修正第40-43页
     ·缺陷边界提取及大小修正第43-48页
   ·基于 B 样条曲线的条状缺陷自动识别与生长第48-53页
     ·X 射线焊缝图像中条状缺陷的识别第48-51页
     ·基于 B 样条曲线的条状缺陷生长合并第51-53页
   ·缺陷特征参数的提取第53-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 基于专家系统的缺陷识别与分类第61-70页
   ·缺陷识别与分类专家系统总体设计第61-63页
   ·知识库模块的设计与实现第63-65页
     ·知识库的条件与规则第63-64页
     ·知识库的管理第64-65页
   ·数据库模块的设计与实现第65-66页
   ·推理机模块的设计与实现第66-69页
     ·推理机的设计及推理过程第66-67页
     ·不精确推理的设计第67页
     ·钢材焊接缺陷识别与分类推理过程第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 X 射线焊缝图像缺陷提取与识别系统第70-77页
   ·X 射线焊缝图像缺陷提取系统整体结构第70-71页
   ·焊缝图像缺陷提取系统功能介绍第71-76页
     ·图像单帧与连续采集第71-73页
     ·图像集的保存与显示第73-74页
     ·图像自动处理第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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