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面向实时高精度三维测量的光斑图像提取与误差补偿

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·三维视觉测量方法第12-15页
   ·研究背景和论文选题依据第15-18页
     ·研究背景第15-17页
     ·论文选题依据第17-18页
   ·研究内容及论文结构第18-20页
     ·论文主要内容第18-19页
     ·论文结构安排第19-20页
第二章 单目视觉位姿测量概述第20-39页
   ·引言第20页
   ·单目位姿测量基本原理第20-25页
     ·视觉测量中的坐标系与相机模型第20-23页
     ·单目位姿测量问题概述第23页
     ·单目视觉基准面调节系统原理第23-25页
   ·二维高斯型光斑的获取第25-35页
     ·相机和辅助设备第25-28页
     ·红外光靶点第28-30页
     ·离焦成像第30-31页
     ·临界衍射第31-35页
   ·光斑图像的优化处理第35-37页
     ·减差法第35-36页
     ·多图平均第36-37页
     ·高斯滤波第37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 光斑中心坐标定位第39-57页
   ·引言第39页
   ·光斑分割及插值扩展第39-43页
     ·光斑的初步分割第39-40页
     ·干扰光斑的过滤第40-41页
     ·线性插值扩展第41-43页
   ·经典中心坐标定位算法第43-47页
     ·灰度质心法第43-44页
     ·加权灰度质心法第44页
     ·高斯曲面拟合法第44-45页
     ·抛物面拟合法第45-47页
   ·光斑中心坐标快速定位算法第47-51页
     ·高斯曲面解析法第47-50页
     ·定参高斯拟合法第50-51页
   ·算法比较第51-56页
     ·模拟实验与数据分析第51-54页
     ·算法分析与实验验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 光斑中心定位的系统误差分析与补偿第57-72页
   ·引言第57页
   ·系统误差的来源第57-65页
     ·灰度截断误差第57-60页
     ·数学模型误差第60-63页
     ·像素离散误差第63-65页
   ·系统误差的测量与补偿第65-71页
     ·实验原理与设备第65-66页
     ·系统误差的测量第66-67页
     ·系统误差的补偿第67-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读硕士期间发表的论文第80页

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