| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·背景和意义 | 第11-13页 |
| ·听觉诱发电位基础 | 第13-14页 |
| ·听觉诱发电位的记录技术 | 第14-16页 |
| ·脑电信号处理方法及去卷积技术 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 经典的Tikhonov正则化技术及参数选择 | 第21-30页 |
| 引言 | 第21-22页 |
| ·高阶AEP的数学模型 | 第22-24页 |
| ·Tikhonov正则化技术 | 第24-27页 |
| ·L-curve | 第27-28页 |
| ·GCV方法 | 第28-30页 |
| 第三章 高阶AEP的Tikhonov与L-curve去卷积算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·重建暂态AEP的方法 | 第30-36页 |
| ·SJD刺激序列的设计及合成反应 | 第31-33页 |
| ·合成变换矩阵的设计 | 第33-34页 |
| ·实验方案 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-42页 |
| ·偏离组L-曲线的拐点个数统计 | 第36-37页 |
| ·重建暂态高刺激率ABR | 第37-38页 |
| ·偏离组分析 | 第38-40页 |
| ·偏离组再重建 | 第40-42页 |
| ·讨论 | 第42-44页 |
| 第四章 高阶ABR的Tikhonov结合L-curve与GCV方法的重建比较 | 第44-53页 |
| 引言 | 第44-45页 |
| ·实验方案及数据处理 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-52页 |
| ·衡量指标比较 | 第45-47页 |
| ·重建脑电波形的比较分析 | 第47-52页 |
| ·讨论 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间发表或完成的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附件 | 第62页 |
