作者简介 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景和意义 | 第12-15页 |
·海杂波物理组成机理[2] | 第13-14页 |
·海杂波的幅度统计特性 | 第14-15页 |
·研究历史和现状 | 第15-18页 |
·基于混沌、神经网络和分形方法 | 第15-16页 |
·时频分析方法、小波变换和基于 SAR 图像的目标检测 | 第16-17页 |
·恒虚警检测算法 | 第17页 |
·自适应匹配算法 | 第17-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 杂波环境及相干检测器的介绍 | 第20-30页 |
·引言 | 第20页 |
·目标检测模型以及杂波的空间均匀性 | 第20-22页 |
·目标检测模型 | 第20-21页 |
·空间均匀、部分均匀以及非均匀的杂波 | 第21-22页 |
·相干检测器的发展及其优缺点 | 第22-25页 |
·相干检测器简介 | 第22-24页 |
·ANMF 检测器的优缺点分析 | 第24-25页 |
·本文所用的海杂波数据介绍 | 第25-27页 |
·结论 | 第27-30页 |
第三章 ANMF 检测器的距离过采样增益 | 第30-42页 |
·引言 | 第30-31页 |
·距离过采样杂波向量的相关结构 | 第31-33页 |
·ANMF 检测器在距离过采样情况下的性能分析 | 第33-37页 |
·ANMF 检测器和 SCM 估计器介绍 | 第33-34页 |
·SCM 估计器在距离过采样情况下的过采样增益 | 第34-37页 |
·实验结果和性能评估 | 第37-40页 |
·结论 | 第40-42页 |
第四章 块自适应杂波抑制算法和目标检测算法 | 第42-58页 |
·引言 | 第42-44页 |
·积累前的块自适应杂波抑制 | 第44-49页 |
·基于中值的功率谱估计 | 第44-46页 |
·块自适应杂波抑制滤波器(BACSF) | 第46-49页 |
·残余杂波的 ANMF 检测器和 B-ANMF 检测器 | 第49-52页 |
·残余杂波的 ANMF 检测器 | 第49-50页 |
·残余杂波的 B-ANMF 检测器 | 第50-52页 |
·实验结果与性能评估 | 第52-56页 |
·弱杂波区 ANMF 与 B-ANMF 检测器性能比较 | 第53-54页 |
·强杂波区 ANMF 与 B-ANMF 检测器性能比较 | 第54-55页 |
·不同多普勒频率 ANMF 与 B-ANMF 检测器性能比较 | 第55-56页 |
·结论 | 第56-58页 |
第五章 基于子带 ANMF 的动目标检测 | 第58-76页 |
·引言 | 第58-59页 |
·非平稳杂波环境下的子带 ANMF 检测器 | 第59-63页 |
·ANMF 检测器简介 | 第59-60页 |
·子带 ANMF 检测器的结构 | 第60-61页 |
·线性相位 DFT 调制滤波器组 | 第61-63页 |
·子带 ANMF 检测器 | 第63页 |
·高分辨海杂波的子带特征 | 第63-69页 |
·子带分解的杂波抑制能力 | 第64-65页 |
·子带杂波的幅度分布和非高斯特性 | 第65-67页 |
·子带杂波的短期平稳性 | 第67-69页 |
·实验结果和性能评估 | 第69-74页 |
·不同下采样因子的性能比较 | 第70-73页 |
·相同积累时间的性能比较 | 第73-74页 |
·结论 | 第74-76页 |
第六章 海面漂浮小目标的三特征检测 | 第76-98页 |
·引言 | 第76-78页 |
·高分辨雷达的非加性观测模型 | 第78-82页 |
·特征提取与可分性分析 | 第82-86页 |
·接收时间序列的特征提取 | 第83-84页 |
·特征的可分性 | 第84-86页 |
·凸包训练算法和基于三特征检测器 | 第86-92页 |
·三维特征空间检测问题的规划 | 第86-88页 |
·凸包训练算法 | 第88-91页 |
·三特征检测算法 | 第91-92页 |
·实验结果和性能评估 | 第92-97页 |
·距离分辨率为 30 米的实验结果 | 第93-94页 |
·目标影响区域的距离宽度 | 第94-95页 |
·不同分辨率和极化形式下的检测性能 | 第95-97页 |
·结论 | 第97-98页 |
第七章 结束语 | 第98-102页 |
·论文内容总结 | 第98-99页 |
·工作展望 | 第99-102页 |
附录 A 引理 3.1 的证明 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-118页 |
博士期间取得的研究成果 | 第118-120页 |