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空间锥体目标微动特性与识别方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-30页
 §1.1 引言第12-19页
  §1.1.1 雷达自动目标识别的基本概念第12-13页
  §1.1.2 空间锥体目标识别发展概述第13-18页
  §1.1.3 基于微动特征空间锥体目标识别的意义第18-19页
 §1.2 微动目标识别的国内外研究现状第19-22页
 §1.3 论文的内容与安排第22-23页
 本章参考文献第23-30页
第二章 微动及微多普勒效应原理第30-50页
 §2.1 引言第30页
 §2.2 微动基本概念第30-33页
 §2.3 典型微动数学模型第33-42页
  §2.3.1 振动目标的微动分析第33-34页
  §2.3.2 旋转目标的微动分析第34-36页
  §2.3.3 锥旋目标的微动分析第36-37页
  §2.3.4 摆动目标的微动分析第37-39页
  §2.3.5 滚动目标的微动分析第39-41页
  §2.3.6 进动目标的微动分析第41-42页
 §2.4 空间锥体目标散射点遮挡效应第42-48页
  §2.4.1 固定散射点模型的遮挡效应第44-45页
  §2.4.2 等效散射点模型的遮挡效应第45-47页
  §2.4.3 散射强度分析第47-48页
 §2.5 本章小结第48页
 本章参考文献第48-50页
第三章 信号预处理第50-64页
 §3.1 引言第50-51页
 §3.2 距离徙动校正第51-57页
  §3.2.1 包络对齐第52-54页
  §3.2.2 Keystone变换第54-57页
 §3.3 加速度补偿第57-60页
  §3.3.1 加速度估计与补偿方法第57-59页
  §3.3.2 脉冲重复频率对算法的影响第59-60页
 §3.4 仿真与分析第60-62页
 §3.5 本章小结第62页
 本章参考文献第62-64页
第四章 微动特性抽取与群目标分辨第64-78页
 §4.1 引言第64-65页
 §4.2 数学模型第65-66页
 §4.3 微多普勒特征的抽取方法第66-69页
  §4.3.1 B分布第67-68页
  §4.3.2 Viterbi 算法第68-69页
 §4.4 群目标分辨的方法第69-70页
 §4.5 仿真与分析第70-74页
 §4.6 本章小结第74页
 本章参考文献第74-78页
第五章 基于微动特性的空间锥体目标识别第78-106页
 §5.1 引言第78-79页
 §5.2 微动数学信号模型第79-80页
 §5.3 微多普勒特性分析第80-84页
  §5.3.1 摆动目标的微多普勒特性第80-82页
  §5.3.2 进动目标的微多普勒特性第82-84页
  §5.3.3 自旋目标的微多普勒特性第84页
  §5.3.4 遮挡效应对微多普勒特性的影响第84页
 §5.4 基于微多普勒谱的识别方法第84-92页
  §5.4.1 基于微多普勒谱的识别特征抽取第84-87页
  §5.4.2 积累时间与脉冲重复频率对识别特征的影响第87-88页
  §5.4.3 仿真与分析第88-92页
 §5.5 基于特征谱的识别方法第92-101页
  §5.5.1 基于特征谱的识别方法第92-94页
  §5.5.2 积累时间与脉冲重复频率对识别特征的影响第94-97页
  §5.5.3 仿真与分析第97-101页
 §5.6 本章小结第101-102页
 本章参考文献第102-106页
第六章 空间进动目标窄带成像及参数估计第106-128页
 §6.1 引言第106-108页
 §6.2 回波信号模型第108-110页
 §6.3 进动目标三维成像算法第110-117页
  §6.3.1 快速算法第112-113页
  §6.3.2 分辨率分析第113-116页
  §6.3.3 仿真与分析第116-117页
 §6.4 参数估计方法第117-123页
  §6.4.1 进动参数的初值估计方法第118-119页
  §6.4.2 进动参数的最优值估计方法第119-120页
  §6.4.3 算法实现步骤第120页
  §6.4.4 算法分析第120-121页
  §6.4.5 仿真与分析第121-123页
 §6.5 本章小结第123-124页
 本章参考文献第124-128页
第七章 结束语第128-132页
 §7.1 本文内容总结第128-129页
 §7.2 工作展望第129-132页
致谢第132-134页
作者在读期间的研究成果第134-135页

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