摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
§1.1 引言 | 第12-19页 |
§1.1.1 雷达自动目标识别的基本概念 | 第12-13页 |
§1.1.2 空间锥体目标识别发展概述 | 第13-18页 |
§1.1.3 基于微动特征空间锥体目标识别的意义 | 第18-19页 |
§1.2 微动目标识别的国内外研究现状 | 第19-22页 |
§1.3 论文的内容与安排 | 第22-23页 |
本章参考文献 | 第23-30页 |
第二章 微动及微多普勒效应原理 | 第30-50页 |
§2.1 引言 | 第30页 |
§2.2 微动基本概念 | 第30-33页 |
§2.3 典型微动数学模型 | 第33-42页 |
§2.3.1 振动目标的微动分析 | 第33-34页 |
§2.3.2 旋转目标的微动分析 | 第34-36页 |
§2.3.3 锥旋目标的微动分析 | 第36-37页 |
§2.3.4 摆动目标的微动分析 | 第37-39页 |
§2.3.5 滚动目标的微动分析 | 第39-41页 |
§2.3.6 进动目标的微动分析 | 第41-42页 |
§2.4 空间锥体目标散射点遮挡效应 | 第42-48页 |
§2.4.1 固定散射点模型的遮挡效应 | 第44-45页 |
§2.4.2 等效散射点模型的遮挡效应 | 第45-47页 |
§2.4.3 散射强度分析 | 第47-48页 |
§2.5 本章小结 | 第48页 |
本章参考文献 | 第48-50页 |
第三章 信号预处理 | 第50-64页 |
§3.1 引言 | 第50-51页 |
§3.2 距离徙动校正 | 第51-57页 |
§3.2.1 包络对齐 | 第52-54页 |
§3.2.2 Keystone变换 | 第54-57页 |
§3.3 加速度补偿 | 第57-60页 |
§3.3.1 加速度估计与补偿方法 | 第57-59页 |
§3.3.2 脉冲重复频率对算法的影响 | 第59-60页 |
§3.4 仿真与分析 | 第60-62页 |
§3.5 本章小结 | 第62页 |
本章参考文献 | 第62-64页 |
第四章 微动特性抽取与群目标分辨 | 第64-78页 |
§4.1 引言 | 第64-65页 |
§4.2 数学模型 | 第65-66页 |
§4.3 微多普勒特征的抽取方法 | 第66-69页 |
§4.3.1 B分布 | 第67-68页 |
§4.3.2 Viterbi 算法 | 第68-69页 |
§4.4 群目标分辨的方法 | 第69-70页 |
§4.5 仿真与分析 | 第70-74页 |
§4.6 本章小结 | 第74页 |
本章参考文献 | 第74-78页 |
第五章 基于微动特性的空间锥体目标识别 | 第78-106页 |
§5.1 引言 | 第78-79页 |
§5.2 微动数学信号模型 | 第79-80页 |
§5.3 微多普勒特性分析 | 第80-84页 |
§5.3.1 摆动目标的微多普勒特性 | 第80-82页 |
§5.3.2 进动目标的微多普勒特性 | 第82-84页 |
§5.3.3 自旋目标的微多普勒特性 | 第84页 |
§5.3.4 遮挡效应对微多普勒特性的影响 | 第84页 |
§5.4 基于微多普勒谱的识别方法 | 第84-92页 |
§5.4.1 基于微多普勒谱的识别特征抽取 | 第84-87页 |
§5.4.2 积累时间与脉冲重复频率对识别特征的影响 | 第87-88页 |
§5.4.3 仿真与分析 | 第88-92页 |
§5.5 基于特征谱的识别方法 | 第92-101页 |
§5.5.1 基于特征谱的识别方法 | 第92-94页 |
§5.5.2 积累时间与脉冲重复频率对识别特征的影响 | 第94-97页 |
§5.5.3 仿真与分析 | 第97-101页 |
§5.6 本章小结 | 第101-102页 |
本章参考文献 | 第102-106页 |
第六章 空间进动目标窄带成像及参数估计 | 第106-128页 |
§6.1 引言 | 第106-108页 |
§6.2 回波信号模型 | 第108-110页 |
§6.3 进动目标三维成像算法 | 第110-117页 |
§6.3.1 快速算法 | 第112-113页 |
§6.3.2 分辨率分析 | 第113-116页 |
§6.3.3 仿真与分析 | 第116-117页 |
§6.4 参数估计方法 | 第117-123页 |
§6.4.1 进动参数的初值估计方法 | 第118-119页 |
§6.4.2 进动参数的最优值估计方法 | 第119-120页 |
§6.4.3 算法实现步骤 | 第120页 |
§6.4.4 算法分析 | 第120-121页 |
§6.4.5 仿真与分析 | 第121-123页 |
§6.5 本章小结 | 第123-124页 |
本章参考文献 | 第124-128页 |
第七章 结束语 | 第128-132页 |
§7.1 本文内容总结 | 第128-129页 |
§7.2 工作展望 | 第129-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
作者在读期间的研究成果 | 第134-135页 |