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基于无线传感网络的车牌智能识别系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题的依据与意义第9-10页
   ·国内外发展现状第10-12页
     ·国内发展现状第10页
     ·国外发展现状第10-12页
   ·目前存在的主要问题第12页
   ·研究内容和方向第12页
   ·论文的组织结构第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 理论基础与关键技术分析第13-31页
   ·车辆识别技术第13-21页
     ·车牌定位算法第13-17页
     ·车牌字符分割第17-18页
     ·车牌字符识别第18-19页
     ·车牌倾斜矫正第19-21页
   ·WSN 无线传感器网络技术第21-30页
     ·Zigbee 技术及原理第23-26页
     ·TinyOS 操作系统第26-27页
     ·QT GUI第27-29页
     ·嵌入式 Linux 操作系统第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 需求分析第31-35页
   ·系统需求分析第31-33页
   ·车辆身份识别技术选择第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 系统设计第35-53页
   ·设计原则第35-36页
   ·系统硬件设计第36-49页
     ·系统硬件模块划分第36页
     ·系统总控模块第36-40页
     ·车闸控制模块第40-43页
     ·车牌识别模块第43-45页
     ·信息发布模块第45-46页
     ·传感器网络模块第46-47页
     ·查询模块第47-49页
   ·系统软件结构第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 系统实现第53-73页
   ·车牌图像识别系统第53-69页
     ·开发环境搭建第53页
     ·交叉编译环境搭建第53页
     ·Nimicom 的安装第53页
     ·NFS 的安装与配置第53-55页
     ·QT 主要的类第55页
     ·QT 的事件机制第55-58页
     ·车牌定位及车牌号识别第58-59页
     ·车牌定位前的预处理第59-61页
     ·车牌定位第61-63页
     ·车牌字符识别前车牌区域预处理第63-64页
     ·车牌矫正第64页
     ·车牌水平边框倾斜而垂直边框不倾斜第64-66页
     ·车牌水平垂直边框都倾斜第66页
     ·字符分割第66-67页
     ·字符采样第67-68页
     ·字符模块匹配第68-69页
   ·无线传感器网络车位检测系统第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 系统测试第73-77页
   ·信息发布系统第73页
   ·车闸控制系统第73-74页
   ·车牌识别第74-75页
   ·字符定位测试第75-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83页

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