认知网络合作频谱感知技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·认知无线电研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·频谱感知研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第9-12页 |
| ·认知无线电研究现状 | 第9-11页 |
| ·频谱感知研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文工作与结构安排 | 第12-14页 |
| 2 认知无线电频谱感知 | 第14-27页 |
| ·认知无线电概述 | 第14-16页 |
| ·认知无线电定义 | 第14页 |
| ·认知任务 | 第14-15页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第15页 |
| ·认知无线电网络 | 第15-16页 |
| ·频谱感知技术 | 第16-17页 |
| ·发射源检测 | 第17-26页 |
| ·能量检测算法及仿真分析 | 第18-23页 |
| ·匹配滤波检测算法 | 第23-25页 |
| ·周期平稳过程特征检测 | 第25页 |
| ·三种检测算法比较 | 第25-26页 |
| ·干扰检测 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 衰落环境下的合作频谱感知 | 第27-44页 |
| ·合作频谱感知 | 第27-31页 |
| ·合作频谱感知背景 | 第27-28页 |
| ·合作感知中信息融合 | 第28-29页 |
| ·合作感知仿真分析 | 第29-31页 |
| ·瑞利衰落环境合作感知 | 第31-34页 |
| ·瑞利衰落 | 第31-32页 |
| ·瑞利环境合作感知仿真分析 | 第32-34页 |
| ·莱斯衰落环境合作感知 | 第34-38页 |
| ·莱斯衰落 | 第34-35页 |
| ·莱斯环境合作感知仿真分析 | 第35-38页 |
| ·Nakagami 衰落环境合作感知 | 第38-42页 |
| ·Nakagami 衰落 | 第38-39页 |
| ·Nakagami 环境合作感知仿真分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 合作感知中加权数据融合 | 第44-61页 |
| ·基本加权数据融合 | 第44页 |
| ·典型加权数据融合算法 | 第44-53页 |
| ·EGC 算法 | 第44-45页 |
| ·基于信噪比的合作加权融合算法 | 第45-46页 |
| ·基于信噪比与距离的加权算法 | 第46-48页 |
| ·典型加权融合算法仿真分析 | 第48-53页 |
| ·基于距离与信噪比的优化加权算法 | 第53-60页 |
| ·算法的提出 | 第53-54页 |
| ·算法原理描述 | 第54-57页 |
| ·优化加权算法仿真分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·课题后续研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
