智能天线的自适应波束形成算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·本文国内外研究现状综述 | 第7-9页 |
| ·智能天线技术的优点 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第10-11页 |
| 2 智能天线技术基础 | 第11-17页 |
| ·智能天线的基本结构和工作原理 | 第11-13页 |
| ·智能天线的信号模型 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 自适应波束形成准则 | 第17-25页 |
| ·最佳滤波准则 | 第17-23页 |
| ·最小均方差准则 | 第18页 |
| ·最大信干噪比准则 | 第18-20页 |
| ·线性约束最小准则 | 第20-21页 |
| ·最大似然准则 | 第21-22页 |
| ·最小二乘准则 | 第22-23页 |
| ·准则对比 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 自适应波束形成算法 | 第25-41页 |
| ·典型的非盲自适应算法 | 第25-35页 |
| ·最小均方误差算法 | 第25-28页 |
| ·采样矩阵求逆算法 | 第28-30页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第30-33页 |
| ·共轭梯度法 | 第33-35页 |
| ·盲自适应算法 | 第35-40页 |
| ·恒模算法 | 第35-37页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 半盲自适应波束形成算法 | 第41-53页 |
| ·半盲算法的分类 | 第42页 |
| ·改进的半盲恒模算法 | 第42-52页 |
| ·信号模型 | 第42-43页 |
| ·算法分析 | 第43-46页 |
| ·实验仿真 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 全文总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第58页 |
