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大豆期货价格极端风险管理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·论文的选题背景及研究目的和意义第10-14页
     ·论文选题的背景第10-12页
     ·论文研究目的第12-13页
     ·论文研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·国外风险管理研究现状第14-15页
     ·国内风险管理研究现状第15-16页
     ·方法评述第16页
   ·论文总体思路与框架第16-18页
   ·论文的研究方法第18页
   ·论文的创新之处第18-19页
第2章 数据来源合约介绍收益率处理方式及本文所采用的方法第19-28页
   ·数据来源第19页
   ·合约介绍第19-22页
     ·中美大豆期货合约简述第19-21页
     ·合约的选取第21-22页
   ·收益率处理方式第22-23页
     ·数据变动率的处理方式简述第22页
     ·收益率处理方式的比较第22-23页
     ·本文所选的数据收益率处理方式第23页
   ·本文所采用的方法模型第23-26页
     ·历史模拟法第23-24页
     ·蒙特卡罗模拟法第24页
     ·TGARCH 模型方法第24-25页
     ·情景分析法第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于 TGARCH 模型大豆期货价格收益率极端风险的测度第28-48页
   ·中美大豆期货价格收益率时间序列连续性问题处理第28页
   ·中美大豆期货价格收益率数据分析第28-32页
     ·中美大豆期货价格收益率相关性分析第29-30页
     ·中美大豆期货价格收益率的风险波动性统计第30-32页
   ·基于门限理论的 TGARCH(1,1,1)构建第32-42页
     ·数据的平稳性检验第33页
     ·日收益率模型建立第33-39页
     ·周收益率模型建立第39-42页
     ·月度数据收益率建模第42页
   ·风险预测及回测检验第42-46页
     ·风险预测第42-45页
     ·回测检验第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 大豆期货价格波动风险的主要影响因素分析第48-61页
   ·财政政策第48-53页
     ·美国财政政策第48-51页
     ·中国财政政策第51-53页
   ·货币供给第53-54页
   ·种植面积与市场需求第54-57页
   ·美元走势第57-59页
   ·历史极端风险事件性因素第59-60页
   ·其他可能对大豆期货价格波动造成极端波动的分析第60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 围绕主要因素的大豆期货价格极端波动情景分析第61-82页
   ·历史收益率数据极端波动分析第61-66页
     ·历史模拟运算第61-64页
     ·蒙特卡罗模拟历史数据法第64-66页
   ·大豆供给和美元指数联合波动情景分析第66-70页
     ·理论介绍第66-67页
     ·实证分析第67-70页
   ·货币供给变化情景分析第70-75页
     ·写作方法和数据来源第70-71页
     ·中美货币供给 M2 与大宗商品期货价格的相关性分析第71-73页
     ·美国货币供给量对 CBOT 大豆期货价格的非对称 TARCH(1,1,1)关系第73-74页
     ·小结第74-75页
   ·事件性情景分析第75-80页
     ·经济和金融事件剖析第75-78页
     ·极端天气等灾害性事件第78-79页
     ·国家收储事件第79-80页
   ·其它情景分析第80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 大豆压榨企业管理大豆期货价格极端风险的对策第82-88页
   ·极端波动情景下大豆压榨企业的大豆期货交易头寸操作建议第82-84页
   ·极端波动情景下大豆压榨企业的大豆期货交易投资策略选择第84-85页
   ·考虑极端风险下的大豆压榨企业的大豆期货风险保证金设置第85页
   ·大豆压榨企业期货交易的其他建议第85-88页
结论第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
附录第95页

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