摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·论文的选题背景及研究目的和意义 | 第10-14页 |
·论文选题的背景 | 第10-12页 |
·论文研究目的 | 第12-13页 |
·论文研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·国外风险管理研究现状 | 第14-15页 |
·国内风险管理研究现状 | 第15-16页 |
·方法评述 | 第16页 |
·论文总体思路与框架 | 第16-18页 |
·论文的研究方法 | 第18页 |
·论文的创新之处 | 第18-19页 |
第2章 数据来源合约介绍收益率处理方式及本文所采用的方法 | 第19-28页 |
·数据来源 | 第19页 |
·合约介绍 | 第19-22页 |
·中美大豆期货合约简述 | 第19-21页 |
·合约的选取 | 第21-22页 |
·收益率处理方式 | 第22-23页 |
·数据变动率的处理方式简述 | 第22页 |
·收益率处理方式的比较 | 第22-23页 |
·本文所选的数据收益率处理方式 | 第23页 |
·本文所采用的方法模型 | 第23-26页 |
·历史模拟法 | 第23-24页 |
·蒙特卡罗模拟法 | 第24页 |
·TGARCH 模型方法 | 第24-25页 |
·情景分析法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于 TGARCH 模型大豆期货价格收益率极端风险的测度 | 第28-48页 |
·中美大豆期货价格收益率时间序列连续性问题处理 | 第28页 |
·中美大豆期货价格收益率数据分析 | 第28-32页 |
·中美大豆期货价格收益率相关性分析 | 第29-30页 |
·中美大豆期货价格收益率的风险波动性统计 | 第30-32页 |
·基于门限理论的 TGARCH(1,1,1)构建 | 第32-42页 |
·数据的平稳性检验 | 第33页 |
·日收益率模型建立 | 第33-39页 |
·周收益率模型建立 | 第39-42页 |
·月度数据收益率建模 | 第42页 |
·风险预测及回测检验 | 第42-46页 |
·风险预测 | 第42-45页 |
·回测检验 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 大豆期货价格波动风险的主要影响因素分析 | 第48-61页 |
·财政政策 | 第48-53页 |
·美国财政政策 | 第48-51页 |
·中国财政政策 | 第51-53页 |
·货币供给 | 第53-54页 |
·种植面积与市场需求 | 第54-57页 |
·美元走势 | 第57-59页 |
·历史极端风险事件性因素 | 第59-60页 |
·其他可能对大豆期货价格波动造成极端波动的分析 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 围绕主要因素的大豆期货价格极端波动情景分析 | 第61-82页 |
·历史收益率数据极端波动分析 | 第61-66页 |
·历史模拟运算 | 第61-64页 |
·蒙特卡罗模拟历史数据法 | 第64-66页 |
·大豆供给和美元指数联合波动情景分析 | 第66-70页 |
·理论介绍 | 第66-67页 |
·实证分析 | 第67-70页 |
·货币供给变化情景分析 | 第70-75页 |
·写作方法和数据来源 | 第70-71页 |
·中美货币供给 M2 与大宗商品期货价格的相关性分析 | 第71-73页 |
·美国货币供给量对 CBOT 大豆期货价格的非对称 TARCH(1,1,1)关系 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
·事件性情景分析 | 第75-80页 |
·经济和金融事件剖析 | 第75-78页 |
·极端天气等灾害性事件 | 第78-79页 |
·国家收储事件 | 第79-80页 |
·其它情景分析 | 第80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第6章 大豆压榨企业管理大豆期货价格极端风险的对策 | 第82-88页 |
·极端波动情景下大豆压榨企业的大豆期货交易头寸操作建议 | 第82-84页 |
·极端波动情景下大豆压榨企业的大豆期货交易投资策略选择 | 第84-85页 |
·考虑极端风险下的大豆压榨企业的大豆期货风险保证金设置 | 第85页 |
·大豆压榨企业期货交易的其他建议 | 第85-88页 |
结论 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附录 | 第95页 |