基于特征与智能计算的工艺成本估算研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前成本估算方法的研究现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容与方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基本理论研究 | 第17-31页 |
| ·工艺成本估算 | 第17-18页 |
| ·基于工序的工艺成本估算 | 第18-20页 |
| ·智能计算方法和产品特征 | 第20-22页 |
| ·智能计算方法 | 第20页 |
| ·智能计算的特点及其应用领域 | 第20-21页 |
| ·产品特征的定义 | 第21-22页 |
| ·基于特征与智能计算的工艺成本估算 | 第22-28页 |
| ·基于特征与智能计算的工艺成本估算方法简介 | 第22页 |
| ·成本特征模型 | 第22-24页 |
| ·模糊集合和模糊隶属函数 | 第24-25页 |
| ·模糊关系及其表示方法 | 第25-26页 |
| ·粗集理论及其基本思想 | 第26-27页 |
| ·神经网络的基本模型 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第28页 |
| ·MATLAB 软件介绍 | 第28-30页 |
| ·数学软件简介 | 第28-29页 |
| ·MATLAB 的应用领域 | 第29页 |
| ·MATLAB 的特点 | 第29-30页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于工序的工艺成本估算实践 | 第31-39页 |
| ·基于工序的工艺成本估算模型 | 第31-34页 |
| ·车轴、主从动齿轮成本估算 | 第34-38页 |
| ·基于工序的工艺成本估算计算实例 | 第34-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于特征与智能计算的工艺成本估算实践 | 第39-69页 |
| ·特征参数的选取及模型的建立 | 第39-43页 |
| ·工艺成本特征 | 第39页 |
| ·特征—工艺成本模型 | 第39-41页 |
| ·基于特征与智能计算的工艺成本估算模型的建立 | 第41-43页 |
| ·模糊特征属性隶属函数的确定 | 第43-45页 |
| ·隶属函数的模糊关系表示及其模糊矩阵 | 第45-49页 |
| ·车轴工艺复杂程度模糊关系表达 | 第45-46页 |
| ·主动齿轮工艺复杂程度模糊关系表达 | 第46-47页 |
| ·从动齿轮工艺复杂程度模糊关系表达 | 第47-49页 |
| ·不完整、不精确的数据预处理 | 第49-51页 |
| ·删除法 | 第49-50页 |
| ·补偿法 | 第50-51页 |
| ·特征属性的重要性分析及化简 | 第51-56页 |
| ·MATLAB 编程求解 | 第56-58页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络编程相关问题研究 | 第59-61页 |
| ·BP 网络层数的确定 | 第59-60页 |
| ·输入参数的确定 | 第60页 |
| ·输入输出数据的归一化 | 第60页 |
| ·隐层神经元数目 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络初始化 | 第61页 |
| ·BP 神经网络的保存与调用 | 第61页 |
| ·BP 神经网络仿真与预测 | 第61-67页 |
| ·预测模型的优缺点分析 | 第67页 |
| 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 A 车轴工序成本计算 | 第72-77页 |
| 附录 B 主动齿轮工序成本计算 | 第77-83页 |
| 附录 C 从动齿轮工序成本计算 | 第83-89页 |
| 附录 D 加工设备的额定功率及价格 | 第89-90页 |
| 附录 E 车轴粗集理论化简程序代码 | 第90-95页 |
| 附录 F BP 神经网络预测程序代码 | 第95-97页 |
| 附录 G 不同训练函数的神经网络结果比较 | 第97-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
