基于内容的多媒体图像检索模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·多媒体检索研究发展方向 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 多媒体数据及其检索模型 | 第15-27页 |
| ·多媒体数据类型 | 第15-18页 |
| ·常用多媒体数据类型 | 第15-16页 |
| ·多媒体数据类型特点 | 第16-18页 |
| ·多媒体检索模型的分类 | 第18-26页 |
| ·基于文本的多媒体检索 | 第18-19页 |
| ·基于内容的多媒体检索 | 第19-26页 |
| ·基于内容的图像检索模型 | 第20-23页 |
| ·基于内容的视频检索模型 | 第23-25页 |
| ·基于内容的音频检索模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于内容的多媒体图像检索模型及关键技术 | 第27-39页 |
| ·CBIR检索模型 | 第27-28页 |
| ·图像特征提取 | 第28-32页 |
| ·特征匹配 | 第32-34页 |
| ·图像索引技术 | 第34-36页 |
| ·相关反馈算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于SIFT的图像匹配算法 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·尺度空间理论 | 第39-40页 |
| ·SIFT匹配算法 | 第40-48页 |
| ·SIFT基本思想及特点 | 第40-48页 |
| ·检测尺度空间极值点 | 第41-43页 |
| ·精确定位极值点 | 第43-44页 |
| ·关键点主方向分配 | 第44-45页 |
| ·SIFT特征向量生成 | 第45-48页 |
| ·例子 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于改进型SIFT的图像检索模型 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·SIFT的不足 | 第50-51页 |
| ·尺度空间构造算法优化 | 第50-51页 |
| ·尺度空间构造耗时 | 第50-51页 |
| ·耗时原因 | 第51页 |
| ·SIFT算法的改进与优化 | 第51-53页 |
| ·改进型SIFT图像检索模型 | 第53-55页 |
| ·特征向量的匹配 | 第53页 |
| ·KEMEL PCA变换 | 第53-54页 |
| ·搜索算法 | 第54页 |
| ·定义检索性能指标 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
