钎焊环自动检测系统中的图像拼接方法
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·钎焊环检测技术 | 第17-18页 |
| ·图像拼接技术的应用现状 | 第18-20页 |
| ·图像拼接技术的发展现状 | 第20-22页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第22页 |
| ·本文组织结构 | 第22-24页 |
| 2 图像拼接技术基础 | 第24-36页 |
| ·图像拼接的基本原理 | 第24-26页 |
| ·定义 | 第24页 |
| ·特点 | 第24-25页 |
| ·存在的问题 | 第25页 |
| ·流程 | 第25-26页 |
| ·图像获取方式 | 第26-27页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·图像配准 | 第28-35页 |
| ·图像变换模型 | 第28-31页 |
| ·图像配准方法 | 第31-33页 |
| ·插值和重采样 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于局部不变特征的图像配准方案研究 | 第36-46页 |
| ·局部不变特征 | 第36-37页 |
| ·定义 | 第36-37页 |
| ·性质 | 第37页 |
| ·基于局部不变特征的图像配准流程 | 第37-44页 |
| ·特征检测 | 第38-40页 |
| ·特征描述 | 第40-41页 |
| ·特征匹配 | 第41-43页 |
| ·配对提纯 | 第43-44页 |
| ·局部不变特征算法评价标准 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于改进的加速鲁棒性特征图像配准算法 | 第46-82页 |
| ·SIFT 算法 | 第46-55页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第46-50页 |
| ·特征点定位 | 第50-53页 |
| ·特征点方向估计 | 第53-54页 |
| ·描述符生成 | 第54-55页 |
| ·SURF 算法 | 第55-61页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第56-59页 |
| ·特征点方向估计 | 第59-60页 |
| ·描述符生成 | 第60-61页 |
| ·RANSAC 特征点配对提纯 | 第61-62页 |
| ·最小二乘参数估计 | 第62页 |
| ·SURF 图像配准的优化设计 | 第62-67页 |
| ·边缘检测 | 第63-65页 |
| ·数学形态学 | 第65页 |
| ·优化的 SURF 算法特征点检测实例 | 第65-66页 |
| ·优化的 SURF 算法图像配准流程 | 第66-67页 |
| ·优化的 SURF 算法适应性测试与分析 | 第67-76页 |
| ·平移不变性 | 第67-69页 |
| ·旋转不变性 | 第69-70页 |
| ·尺度不变性 | 第70-72页 |
| ·抗噪声干扰 | 第72-74页 |
| ·有遮挡、模糊的图像配准实验 | 第74-75页 |
| ·算法适应性分析 | 第75-76页 |
| ·SIFT 和 SURF 图像配准比较与分析 | 第76-81页 |
| ·图像数据 | 第76-77页 |
| ·尺度缩放和旋转比较 | 第77-78页 |
| ·抗噪性比较 | 第78-79页 |
| ·图像模糊比较 | 第79-80页 |
| ·光照变化比较 | 第80页 |
| ·SIFT 和 SURF 配准速度比较 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 图像融合与评价 | 第82-98页 |
| ·图像融合 | 第82-85页 |
| ·图像融合结构 | 第82-83页 |
| ·图像融合方法 | 第83-85页 |
| ·图像融合评价 | 第85-96页 |
| ·主观评价 | 第85-86页 |
| ·客观评价 | 第86-89页 |
| ·加权平均图像融合的优化设计 | 第89-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 6 结论 | 第98-100页 |
| ·全文总结 | 第98页 |
| ·工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 附录 图像拼接和检测实验 | 第105-106页 |
| 作者简历 | 第106页 |
