| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·维吾尔文识别的研究意义 | 第8-9页 |
| ·手写体维吾尔文识别研究现状 | 第9页 |
| ·常见的特征提取方法和识别方法 | 第9-14页 |
| ·常见特征提取方法 | 第10-12页 |
| ·常见分类识别方法 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 维吾尔文特征研究 | 第16-22页 |
| ·维吾尔文字母介绍以及书写特点 | 第16-20页 |
| ·维吾尔文字母介绍 | 第16-17页 |
| ·维吾尔文字符的书写特点 | 第17-20页 |
| ·手写体维吾尔文识别的难点分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 手写体维吾尔文单字符识别预处理 | 第22-36页 |
| ·二值化 | 第22-24页 |
| ·常用二值化方法介绍 | 第22-23页 |
| ·整体阈值二值化法 | 第23-24页 |
| ·平滑处理 | 第24-25页 |
| ·细化处理 | 第25-27页 |
| ·Hilditch 细化算法 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·倾斜校正处理 | 第27-32页 |
| ·Hough 变换原理 | 第27-28页 |
| ·基于 Hough 变换的双线字符倾斜校正算法 | 第28-30页 |
| ·基于 Hough 变换的单词倾斜校正算法 | 第30-32页 |
| ·归一化处理 | 第32-35页 |
| ·线性归一化处理 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 手写体维吾尔文单字符特征提取 | 第36-46页 |
| ·Gabor 滤波器的基本原理 | 第36-37页 |
| ·基于实值 Gabor 滤波器的能量特征提取方法 | 第37-42页 |
| ·复值 Gabor 滤波器的设计 | 第37页 |
| ·实值 Gabor 滤波器的设计 | 第37-39页 |
| ·基于实值 Gabor 滤波器的能量特征提取算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·基于方向线素的特征提取算法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 手写体维吾尔文单字符识别 | 第46-62页 |
| ·KNN 算法原理及特点 | 第46-47页 |
| ·KNN 算法原理 | 第46-47页 |
| ·KNN 算法特点 | 第47页 |
| ·基于 KNN 分类器的识别算法 | 第47-50页 |
| ·KNN 分类器的相似度计算 | 第47-49页 |
| ·基于 KNN 分类器的手写体维吾尔文单字符识别算法 | 第49-50页 |
| ·联合实值 Gabor 能量特征和方向线素特征的 KNN 识别算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-60页 |
| ·基于实值 Gabor 能量特征的 KNN 分类识别结果 | 第53-54页 |
| ·基于方向线素特征的 KNN 分类识别结果 | 第54-56页 |
| ·基于两种特征结合的 KNN 分类识别结果 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
