基于轮廓模型的医学图像分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究的现状 | 第8页 |
| ·本文工作安排及章节安排 | 第8-11页 |
| 第二章 图像分割算法研究 | 第11-21页 |
| ·图像分割定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割算法 | 第12-18页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第12-13页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第14-16页 |
| ·基于特殊理论的分割方法 | 第16-18页 |
| ·动态轮廓模型 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 参数化动态轮廓线模型 | 第21-33页 |
| ·传统的 Snakes 模型 | 第21-25页 |
| ·Snakes 模型的表达式 | 第22-24页 |
| ·Snakes 模型算法实现 | 第24页 |
| ·Snakes 模型的优缺点 | 第24-25页 |
| ·气球力(Balloon)模型 | 第25-27页 |
| ·GVF Snakes 模型 | 第27-30页 |
| ·其他改进的 Snakes 模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于矢量场卷积的活动轮廓模型 | 第33-49页 |
| ·轮廓模型外部力改进回顾 | 第33-34页 |
| ·VFC Snakes 模型 | 第34-40页 |
| ·矢量场卷积 | 第34-35页 |
| ·数值实现 | 第35-36页 |
| ·参数预估 | 第36-37页 |
| ·混合矢量场卷积 | 第37-38页 |
| ·VFC 模型与 GVF 模型之间的关系 | 第38-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-48页 |
| ·捕捉范围和收敛能力 | 第40-42页 |
| ·初始轮廓敏感性和抗噪性分析 | 第42-46页 |
| ·算法复杂度分析 | 第46页 |
| ·医学图像上的实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 活动模型初始化的一种改进 | 第49-63页 |
| ·背景知识 | 第49-52页 |
| ·动态表面 | 第49-50页 |
| ·外部力 | 第50-51页 |
| ·动态轮廓的初始化 | 第51-52页 |
| ·梯度逆的柏松分布 | 第52-55页 |
| ·数值求解 | 第53-54页 |
| ·矢量场的可视化 | 第54-55页 |
| ·活动轮廓模型的自动初始化 | 第55-58页 |
| ·初始化 | 第55-56页 |
| ·单一轮廓的初始化 | 第56-57页 |
| ·应用与实现 | 第57-58页 |
| ·仿真结果与分析 | 第58-62页 |
| ·不连续轮廓的敏感度 | 第58-59页 |
| ·噪声的敏感度 | 第59-61页 |
| ·医学图像实验 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |
