基于粗糙集与证据理论的决策信息融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 粗糙集与证据理论 | 第17-29页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第17-22页 |
| ·信息系统 | 第17-18页 |
| ·近似空间与不确定性表示 | 第18-20页 |
| ·属性的核与约简 | 第20-22页 |
| ·证据理论基础 | 第22-28页 |
| ·信度函数与似然函数 | 第22-25页 |
| ·信任区间与不确定性表示 | 第25-26页 |
| ·Dempster合成法则 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 不同信任结构下的证据获取 | 第29-51页 |
| ·基于单点集的信任结构 | 第29-35页 |
| ·概率测度与Bayes方法 | 第29-31页 |
| ·证据函数的半可加性 | 第31-32页 |
| ·概率测度与信度函数的关系 | 第32-35页 |
| ·基于划分的信任结构 | 第35-45页 |
| ·通过质量函数获取证据函数 | 第36-38页 |
| ·通过划分识别框架获取证据函数 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-45页 |
| ·相容关系与覆盖 | 第45-48页 |
| ·相容关系与覆盖 | 第45-46页 |
| ·相容关系与覆盖的关系 | 第46-48页 |
| ·基于覆盖的信任结构 | 第48-50页 |
| ·基于覆盖的近似空间 | 第48-49页 |
| ·证据函数的获取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 证据合成的格结构 | 第51-65页 |
| ·细分偏序格 | 第51-56页 |
| ·偏序关系与细分 | 第51-54页 |
| ·划分的积与和 | 第54-55页 |
| ·细分偏序格 | 第55-56页 |
| ·细分偏序格中上下确界与证据合成的关系 | 第56-59页 |
| ·细分偏序格中下确界与证据合成的关系 | 第56-58页 |
| ·细分偏序格中上确界与证据合成的关系 | 第58-59页 |
| ·细分偏序格中上下界与证据合成的关系 | 第59-64页 |
| ·知识粒度 | 第59-61页 |
| ·细分偏序格上粒度的性质 | 第61-62页 |
| ·细分偏序格中的上下界与证据合成的关系 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与期望 | 第65-69页 |
| ·总结 | 第65-68页 |
| ·主要工作总结 | 第65-67页 |
| ·主要结果总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第74页 |
