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OFDM系统中降低PAPR和同步估计算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·论文的研究背景和意义第9-10页
   ·论文的主要工作和章节安排第10-12页
第二章 OFDM 的原理及仿真分析第12-20页
   ·OFDM 的系统模型第12-15页
     ·过采样处理第13-14页
     ·循环前缀 CP 和保护间隔 GI第14-15页
   ·OFDM 系统的 MATLAB 实现和性能仿真第15-18页
     ·基于 SIMULINK 的 OFDM 系统搭建第15-16页
     ·OFDM 系统性能分析第16-18页
   ·OFDM 的优缺点第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 降低 OFDM 系统 PAPR 值的算法及仿真分析第20-31页
   ·OFDM 系统中 PAPR 概述第20-22页
     ·PAPR 的定义第20-21页
     ·OFDM 系统内 PAPR 的概率分布第21-22页
   ·现有的降低 OFDM 系统 PAPR 的算法第22-29页
     ·限幅算法第22-25页
     ·压缩扩张算法第25-28页
     ·选择性映射 (SLM ) 方法第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 一种复杂度较低的降低 PAPR 的 PTS 改进算法第31-39页
   ·传统的 PTS 算法第31-34页
   ·利用 FFT 的循环移位特性减小计算复杂度第34-36页
   ·改进 PTS 算法的计算复杂度分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 OFDM 系统的同步算法及仿真分析第39-57页
   ·OFDM 的同步技术概述第39-43页
     ·定时同步概述及加入同步的 OFDM 系统模型第39-40页
     ·定时误差的影响第40-42页
     ·载波频率同步概述第42页
     ·载波频偏的影响第42-43页
   ·最大似然估计( Maximum Likelihood Estimation ) 算法第43-50页
     ·ML 算法的基本原理第44-47页
     ·ML 算法的仿真结果分析第47-50页
   ·Sc hmidl & Cox 同步估计算法第50-54页
     ·SC 算法的定时同步估计第51页
     ·SC 算法的频偏估计第51-53页
     ·SC 算法的仿真分析第53-54页
   ·H.Minn 对 SC 算法的改进第54-55页
   ·Byungjoon Park 的改进算法第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 一种定时和频率联合同步估计的改进算法第57-64页
   ·基于正交序列的同步估计算法第57-59页
     ·定时同步估计和整数频偏估计第58页
     ·小数频偏估计第58-59页
   ·估计精度较高的改进算法第59-61页
   ·仿真结果分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 总结和展望第64-66页
   ·论文总结第64-65页
   ·下一步的工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
在学研究成果第70-71页
致谢第71页

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