决策树ID3算法的改进研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-10页
1 绪论	第10-12页
·国内外研究现状及选题意义	第10页
·主要研究内容及创新点	第10-11页
·本文结构安排	第11-12页
2 数据挖掘相关知识与决策树原理及算法介绍	第12-32页
·数据挖掘相关知识	第12-15页
·数据挖掘的一般过程	第12页
·数据挖掘的常用方法	第12-13页
·衡量数据挖掘方法的标准	第13页
·典型的数据挖掘系统	第13-15页
·决策树分类技术原理及生成算法介绍	第15-17页
·决策树分类技术原理	第15-16页
·决策树生成算法	第16-17页
·常见决策树分类算法介绍	第17-24页
·C4.5 算法	第18-20页
·CART 算法	第20-21页
·SLIQ 算法	第21-24页
·ID3 算法研究	第24-32页
·ID3 算法的基本思想	第24-25页
·ID3 算法分析	第25-32页
3 ID3 算法的改进	第32-41页
·现有两种改进算法的研究	第32-36页
·ID3 算法改进方案的提出	第36-37页
·ID3 算法改进方案的实现	第37-41页
4 MPID3 算法分析与验证	第41-52页
·MPID3 理论分析及实验验证	第41-44页
·MPID3 应用验证	第44-52页
·数据的选取及预处理	第44-45页
·决策树生成及分类结果	第45-51页
·分类结果的分析	第51-52页
结论及展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
作者简历	第56-57页
学位论文数据集	第57-58页