| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·非线性时间序列的研究及发展 | 第10-11页 |
| ·粒子滤波最优估计技术综述 | 第11-12页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 粒子滤波对非线性时间序列参数的最优估计建模 | 第14-41页 |
| ·时间序列建模分析 | 第14-29页 |
| ·线性与非线性时间序列模型 | 第14-16页 |
| ·模型的识别和检验 | 第16-18页 |
| ·时间序列参数辨识 | 第18-29页 |
| ·基于粒子滤波的时间序列建模 | 第29-37页 |
| ·粒子滤波算法基本原理 | 第29-32页 |
| ·粒子滤波的非线性时间序列参数估计建模 | 第32-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 非线性时间序列的粒子滤波预报方法 | 第41-57页 |
| ·非线性时间序列预测 | 第41-45页 |
| ·时间序列数据域实时分析方法 | 第41-44页 |
| ·时间序列短时预报 | 第44-45页 |
| ·基于粒子滤波的非线性时间序列预报 | 第45-50页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于粒子滤波的时间序列分析在目标跟踪中的应用 | 第57-76页 |
| ·非线性时间序列实时自适应建模方法 | 第57-62页 |
| ·交互式多模型算法 | 第57-58页 |
| ·非线性时间序列建模方法应用于目标跟踪 | 第58-62页 |
| ·粒子滤波的时间序列自适应建模在目标跟踪中的应用 | 第62-69页 |
| ·实验结果 | 第69-74页 |
| ·仿真实验 | 第69-71页 |
| ·实时目标跟踪实验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文总结 | 第76页 |
| ·研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |