基于不同属性数据流的离群数据挖掘算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·数据挖掘技术 | 第11-14页 |
·数据挖掘研究背景 | 第11-13页 |
·数据流挖掘的研究背景 | 第13-14页 |
·离群数据挖掘研究背景 | 第14-17页 |
·离群点挖掘的内容 | 第14-15页 |
·离群数据挖掘的研究现状 | 第15-17页 |
·课题研究内容 | 第17-18页 |
·文章组织结构 | 第18-19页 |
第2章 混合属性数据流的离群数据挖掘算法 | 第19-31页 |
·引言 | 第19-20页 |
·数据流中离群数据挖掘的思想 | 第20-21页 |
·基于K 中心点的数据流聚类 | 第21页 |
·问题定义 | 第21-26页 |
·聚类参考 | 第21-22页 |
·距离的计算 | 第22-24页 |
·离群点参考对象 | 第24-26页 |
·混合属性数据流的离群数据挖掘算法的设计 | 第26-29页 |
·划分聚类算法 | 第26-27页 |
·HDSOD 算法设计 | 第27-29页 |
·算法分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 分类属性数据流的离群数据挖掘算法 | 第31-45页 |
·引言 | 第31-32页 |
·滑动窗口模式 | 第32-34页 |
·挖掘任务的过程 | 第34-35页 |
·问题定义 | 第35-36页 |
·分类属性数据流的离群数据挖掘算法设计 | 第36-38页 |
·实例分析 | 第38-43页 |
·算法分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 离群数据挖掘在软件漏洞分析中的应用 | 第45-54页 |
·引言 | 第45-46页 |
·问题定义与描述 | 第46-48页 |
·漏洞程序操作序列 | 第46-47页 |
·相关定义 | 第47-48页 |
·基于离群数据挖掘的软件漏洞分析方法 | 第48-51页 |
·算法CFPOD 的设计 | 第48-50页 |
·分析离群的软件漏洞 | 第50-51页 |
·实例分析 | 第51-52页 |
·算法分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 算法实验分析 | 第54-63页 |
·数据集的来源 | 第54-55页 |
·HDSOD 算法的实验 | 第55-59页 |
·数据集和参数的设置 | 第55-56页 |
·实验结果分析 | 第56-59页 |
·CFPOD-STREAM 算法的实验 | 第59-62页 |
·数据集和参数的设置 | 第59页 |
·实验结果分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |