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基于不同属性数据流的离群数据挖掘算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·数据挖掘技术第11-14页
     ·数据挖掘研究背景第11-13页
     ·数据流挖掘的研究背景第13-14页
   ·离群数据挖掘研究背景第14-17页
     ·离群点挖掘的内容第14-15页
     ·离群数据挖掘的研究现状第15-17页
   ·课题研究内容第17-18页
   ·文章组织结构第18-19页
第2章 混合属性数据流的离群数据挖掘算法第19-31页
   ·引言第19-20页
   ·数据流中离群数据挖掘的思想第20-21页
   ·基于K 中心点的数据流聚类第21页
   ·问题定义第21-26页
     ·聚类参考第21-22页
     ·距离的计算第22-24页
     ·离群点参考对象第24-26页
   ·混合属性数据流的离群数据挖掘算法的设计第26-29页
     ·划分聚类算法第26-27页
     ·HDSOD 算法设计第27-29页
   ·算法分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 分类属性数据流的离群数据挖掘算法第31-45页
   ·引言第31-32页
   ·滑动窗口模式第32-34页
   ·挖掘任务的过程第34-35页
   ·问题定义第35-36页
   ·分类属性数据流的离群数据挖掘算法设计第36-38页
   ·实例分析第38-43页
   ·算法分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 离群数据挖掘在软件漏洞分析中的应用第45-54页
   ·引言第45-46页
   ·问题定义与描述第46-48页
     ·漏洞程序操作序列第46-47页
     ·相关定义第47-48页
   ·基于离群数据挖掘的软件漏洞分析方法第48-51页
     ·算法CFPOD 的设计第48-50页
     ·分析离群的软件漏洞第50-51页
   ·实例分析第51-52页
   ·算法分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 算法实验分析第54-63页
   ·数据集的来源第54-55页
   ·HDSOD 算法的实验第55-59页
     ·数据集和参数的设置第55-56页
     ·实验结果分析第56-59页
   ·CFPOD-STREAM 算法的实验第59-62页
     ·数据集和参数的设置第59页
     ·实验结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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