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基于SPOT5全色影像的土地利用信息提取研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 概述第10-15页
   ·研究目标第10-11页
   ·研究的意义第11-13页
   ·本论文开展的工作和取得的主要成果及创新点第13-14页
     ·结合论文开展的工作第13-14页
     ·取得的主要创新成果第14页
   ·论文组织第14-15页
第二章 研究进展与主要方法综述第15-23页
   ·土地利用调查第15-16页
   ·土地利用分类标准和分类表第16-17页
   ·传统分类器第17-19页
   ·面向对象方法第19-22页
   ·精度评估第22-23页
第三章 基于遥感技术的土地分类方法研究第23-66页
   ·研究区概况第23-24页
   ·数据收集第24-25页
   ·分类方法评价第25-30页
     ·调绘法第25-28页
     ·最大似然分类法(MLC)第28-29页
     ·包含纹理的最大似然分类法第29页
     ·人工神经网络(ANN)第29-30页
   ·面向对象的图像分割第30-38页
     ·面向对象的图像分割处理(SOOP)第30-32页
     ·图像分割第32-36页
     ·多尺度分割第36-38页
   ·分类体系第38-39页
   ·面向对象分类第39-46页
     ·语义模型第39-40页
     ·语义分类第40-43页
     ·SaT 方法第43-46页
   ·土地分类第46-64页
     ·研究区地类影像特点第47-51页
     ·影像分割第51-59页
     ·对象特征提取及分类第59-64页
   ·精度评估第64-66页
第四章 土地分类结果评价第66-77页
   ·总体精度第66页
   ·生产者精度第66页
   ·用户精度第66页
   ·地类精度第66-77页
     ·水体第66-67页
     ·林地第67页
     ·城镇用地第67页
     ·水田第67-68页
     ·旱地第68页
     ·草地第68页
     ·道路第68页
     ·其他土地第68-77页
第五章 结论第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-89页
附录第89页

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