摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 目的和意义 | 第13-14页 |
1.3 考虑风电接入电网的发电计划研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 基于数值天气预报的母线负荷预测 | 第17-33页 |
2.1 母线负荷预测概况 | 第17-18页 |
2.2 传统的母线负荷预测方法 | 第18-19页 |
2.2.1 基于同类型日的正常日预测方法 | 第18页 |
2.2.2 基于同类型日的正常日新息预测方法 | 第18页 |
2.2.3 基于同类型日的倍比平滑法 | 第18-19页 |
2.3 气象因素与电力负荷的相关性分析 | 第19-21页 |
2.4 基于数值天气预报的母线负荷预测方法 | 第21-27页 |
2.4.1 相似日选取 | 第21-22页 |
2.4.2 基于BP神经网络的母线负荷预测方法 | 第22-23页 |
2.4.3 短期母线负荷预测的综合模型 | 第23-27页 |
2.5 实例分析 | 第27-31页 |
2.6 小结 | 第31-33页 |
第三章 计及输电设备安全的含风电电网日前发电计划制定 | 第33-48页 |
3.1 安全校核约束关键场景 | 第34-36页 |
3.2 计及输电设备安全的含风电电网日前发电计划方法 | 第36-43页 |
3.2.1 多场景安全约束日前发电计划模型 | 第36-37页 |
3.2.2 计及输电设备安全的含风电电网日前发电计划模型 | 第37-39页 |
3.2.3 计及输电设备安全的含风电电网日前发电计划算法 | 第39-43页 |
3.3 算例分析 | 第43-46页 |
3.4 小结 | 第46-48页 |
第四章 计及输电设备安全的含风电电网日前发电调度决策系统 | 第48-57页 |
4.1 系统的体系结构 | 第48-49页 |
4.2 数据准备与系统功能 | 第49-53页 |
4.3 系统运行效果 | 第53-56页 |
4.4 小结 | 第56-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
在学期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |