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基于k-mer频率的piRNA识别方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·生物信息学的发展历史第8-10页
   ·生物信息学的主要研究内容第10-14页
     ·生物信息学数据库第10-11页
     ·序列比对第11页
     ·分子进化分析第11页
     ·基因组序列分析第11-13页
     ·基因芯片数据分析第13页
     ·蛋白质结构分析第13页
     ·药物生物信息学第13-14页
   ·展望第14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 非编码小 RNA 识别研究现状第15-25页
   ·研究背景第15-16页
   ·miRNA 识别方法第16-25页
     ·miRNA 识别的实验方法第17-18页
     ·miRNA 识别的计算方法第18-25页
第三章 基于 k-mer 频率的人类 piRNA 识别方法研究第25-35页
   ·piRNA 的发现及生物学意义第25-27页
   ·用 k-mer 频率来预测人类 piRNA第27-31页
     ·k 字串第27-28页
     ·数据集第28-29页
     ·特征向量第29-30页
     ·支持向量机第30-31页
   ·结果与讨论第31-34页
   ·小结第34-35页
致谢第35-36页
参考文献第36-41页
攻读学位期间取得的研究成果第41页

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