| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·多目标优化算法的发展与研究现状 | 第10-13页 |
| ·多目标进化算法的发展 | 第10-13页 |
| ·其他多目标优化算法 | 第13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-15页 |
| 第2章 多目标优化算法概述 | 第15-29页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第15-16页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第15页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第15-16页 |
| ·多目标进化算法 | 第16-17页 |
| ·多目标进化算法的框架 | 第16页 |
| ·多目标进化算法的要素分析 | 第16-17页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第17-26页 |
| ·NSGA-II | 第18-20页 |
| ·SPEA2 | 第20-23页 |
| ·RM-MEDA | 第23-26页 |
| ·多目标进化算法的评价指标 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于信息熵多样性维持方法的增强精英机制 | 第29-41页 |
| ·基本思想 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-34页 |
| ·增强精英机制 | 第30-31页 |
| ·基于信息熵的多样性维持方法 | 第31-33页 |
| ·基于增强精英机制的多目标进化算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·实验设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于混沌优化和网格筛选的多目标分布估计算法 | 第41-57页 |
| ·混沌理论 | 第41-44页 |
| ·混沌简介 | 第41-42页 |
| ·混沌的特点 | 第42-44页 |
| ·基本思想 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-48页 |
| ·混沌初始化策略 | 第44-46页 |
| ·自适应的个体产生策略 | 第46页 |
| ·混沌局部寻优方法 | 第46-47页 |
| ·网格筛选策略 | 第47页 |
| ·COGS-MEDA流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-56页 |
| ·实验设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |