基于视觉感知的车流量检测关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图和附表清单 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 视觉机制的计算基础 | 第15-31页 |
| ·视觉处理机制 | 第15-16页 |
| ·视觉计算基础 | 第16-31页 |
| ·图像统计特型 | 第16-19页 |
| ·计算模型 | 第19-25页 |
| ·估计策略 | 第25-28页 |
| ·学习规则 | 第28-31页 |
| 3 车辆目标检测 | 第31-44页 |
| ·交通样本图像稀疏过完备集的学习 | 第33-38页 |
| ·图像样本的预处理 | 第33-34页 |
| ·稀疏过完备模型 | 第34-36页 |
| ·样本图像库过完备集学习算法 | 第36-38页 |
| ·背景图像初级特征库 | 第38-39页 |
| ·车辆检测关键算法 | 第39-44页 |
| ·背景更新及车辆检测算法 | 第39-42页 |
| ·优化算法 | 第42-44页 |
| 4 车流量检测 | 第44-52页 |
| ·检测线的设定 | 第44-45页 |
| ·车辆统计技术 | 第45-46页 |
| ·车流量检测算法 | 第46-50页 |
| ·数据信息记录 | 第47页 |
| ·检测线的扫描 | 第47-48页 |
| ·车辆计数规则 | 第48-50页 |
| ·车流量统计结果 | 第50-52页 |
| 5 原型系统设计 | 第52-55页 |
| ·系统设计流程 | 第52-53页 |
| ·系统界面 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第61页 |
