| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1-1 课题开发背景 | 第10-11页 |
| 1-2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1-2-1 电机转子故障诊断方法的现状 | 第11-12页 |
| 1-2-2 电机转子专业检测设备现状 | 第12-14页 |
| 1-3 本课题的目的和意义 | 第14页 |
| 1-4 本论文完成的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 电机转子电阻测试研究与测试仪器设计 | 第16-27页 |
| 2-1 电机转子直流电阻 | 第16-17页 |
| 2-2 电机转子电阻模型的建立 | 第17-20页 |
| 2-2-1 可测量的电阻 | 第17-18页 |
| 2-2-2 其他片数转子方程可解分析 | 第18页 |
| 2-2-3 方程解法 | 第18页 |
| 2-2-4 六线制测量方法 | 第18-19页 |
| 2-2-4-1 测量数据 | 第19页 |
| 2-2-5 电机转子的直流电阻测试 | 第19-20页 |
| 2-3 电机转子电阻的测量 | 第20-25页 |
| 2-3-1 直流电阻测量原理 | 第20页 |
| 2-3-2 可调电流源设计 | 第20-21页 |
| 2-3-3 放大电路设计 | 第21-22页 |
| 2-3-4 A/D 模数转换器选择 | 第22-24页 |
| 2-3-5 信号切换部分 | 第24-25页 |
| 2-4 电机转子诊断智能测试系统 | 第25-26页 |
| 2-4-1 系统功能设计 | 第25-26页 |
| 2-5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 DSP 数据采集与处理系统平台设计 | 第27-41页 |
| 3-1 总体设计方案 | 第27-28页 |
| 3-2 芯片选择 | 第28-30页 |
| 3-2-1 ADC 选择 | 第28页 |
| 3-2-2 DSP 芯片选择 | 第28页 |
| 3-2-3 USB 接口芯片选择 | 第28-29页 |
| 3-2-4 FIFO 选择 | 第29页 |
| 3-2-5 Flash 选择 | 第29-30页 |
| 3-3 硬件连接设计 | 第30-36页 |
| 3-3-1 电源设计 | 第30-31页 |
| 3-3-2 ADS5422 与DSP 连接 | 第31-34页 |
| 3-3-3 DSP 与FLASH 连接 | 第34页 |
| 3-3-4 DSP 与USB2.0 控制器的连接 | 第34-36页 |
| 3-4 固件及驱动程序设计 | 第36-37页 |
| 3-4-1 固件设计 | 第36-37页 |
| 3-4-2 驱动程序设计 | 第37页 |
| 3-5 DSP 与CY7C68013A 之间通信 | 第37-39页 |
| 3-5-1 DSP 读FIFO 中的数据 | 第37-38页 |
| 3-5-2 DSP 向FIFO 写数据 | 第38页 |
| 3-5-3 软件编写 | 第38-39页 |
| 3-6 JTAG 仿真接口设计 | 第39-40页 |
| 3-7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 同步电机转子绕组匝间短路故障检测 | 第41-68页 |
| 4-1 同步电机转子绕组匝间短路故障机理分析 | 第41-46页 |
| 4-1-1 转子绕组的气隙励磁空间分布 | 第41-42页 |
| 4-1-2 微分探测线圈法的原理 | 第42-44页 |
| 4-1-3 微分探测感应电动势的模型 | 第44页 |
| 4-1-4 气隙励磁磁通密度和电动势仿真信号 | 第44-46页 |
| 4-2 算法分析在匝间短路故障诊断中的应用 | 第46-55页 |
| 4-2-1 小波变换去噪 | 第46-47页 |
| 4-2-2 小波包变换 | 第47-55页 |
| 4-3 BP 神经网络 | 第55-64页 |
| 4-3-1 BP 神经网络的结构 | 第55-56页 |
| 4-3-2 BP 算法描述 | 第56-58页 |
| 4-3-3 BP 神经网络的设计 | 第58-59页 |
| 4-3-4 BP 神经网络在电机故障诊断中的应用 | 第59-64页 |
| 4-4 转子绕组匝间短路系统硬件实现 | 第64-66页 |
| 4-4-1 系统总体框架 | 第64-65页 |
| 4-4-2 采样控制及数据传输 | 第65页 |
| 4-4-3 PC 端接受数据实现 | 第65-66页 |
| 4-5 PC 电机转子绕组匝间短路故障检测系统实现 | 第66-67页 |
| 4-5-1 系统程序设计方案 | 第66-67页 |
| 4-6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 异步电动机转子断条故障诊断 | 第68-80页 |
| 5-1 电机转子断条故障诊断机理 | 第68-71页 |
| 5-1-1 异步电机运行原理 | 第68页 |
| 5-1-2 转子导条受力分析及故障产生过程 | 第68页 |
| 5-1-3 常用断条故障诊断方法 | 第68-69页 |
| 5-1-4 基于电流的分析 | 第69-71页 |
| 5-2 小波包分析在电机转子断条中的应用 | 第71-73页 |
| 5-2-1 小波理论基础 | 第71页 |
| 5-2-2 小波分析基本概念 | 第71-72页 |
| 5-2-3 小波变换特性 | 第72-73页 |
| 5-3 小波包分析 | 第73-77页 |
| 5-3-1 多分辨率分析 | 第73-74页 |
| 5-3-2 小波分析在电机诊断中的应用 | 第74-77页 |
| 5-4 基于BP 算法的电机转子断条故障诊断 | 第77-78页 |
| 5-4-1 输入输出向量设计 | 第77页 |
| 5-4-2 网络模型的建立 | 第77-78页 |
| 5-4-3 故障诊断在MATLAB 上的程序仿真 | 第78页 |
| 5-5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 电机转子故障诊断系统测试 | 第80-85页 |
| 6-1 匝间短路故障诊断效果分析 | 第80-82页 |
| 6-2 电机转子断条故障诊断效果分析 | 第82-84页 |
| 6-3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 结论与展望 | 第85-86页 |
| 7-1 本文总结 | 第85页 |
| 7-2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第91页 |