农副产品包装厂产供销管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1 课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 3 本文的研究工作 | 第12-15页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 产供销管理系统的需求分析 | 第15-27页 |
| 1 农副产品包装厂业务概述与信息化现状 | 第15-16页 |
| 2 实施产供销管理系统的目的 | 第16-18页 |
| ·设计开发业务流程 | 第16页 |
| ·对产供销业务实行全程跟踪和优化 | 第16-17页 |
| ·强化产品质量管理,全程监控生产过程 | 第17页 |
| ·实现对原料、成品实时的库存管理 | 第17页 |
| ·对客户订单全程进行跟踪 | 第17页 |
| ·实现对生产成本的基本估算与报价 | 第17页 |
| ·建立满足经营者需求的供方、客户资料库 | 第17-18页 |
| 3 用户业务需求分析 | 第18-25页 |
| ·农副产品包装厂业务总体框架 | 第18-19页 |
| ·产品采购流程分析 | 第19-21页 |
| ·产品生产计划流程分析 | 第21-23页 |
| ·产品销售流程分析 | 第23-25页 |
| 4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 产供销管理系统中销量预测分析 | 第27-37页 |
| 1 传统产供销管理的弊端 | 第27页 |
| 2 人工神经网络 | 第27-32页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第31-32页 |
| 3 基于神经网络的包装产品销量预测 | 第32-35页 |
| 4 预测结果分析 | 第35-36页 |
| 5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 产供销管理系统功能模块设计 | 第37-45页 |
| 1 产供销系统总体功能描述 | 第37页 |
| 2 采购管理子系统功能设计 | 第37-39页 |
| 3 仓储管理子系统功能设计 | 第39-40页 |
| 4 生产管理子系统功能设计 | 第40-42页 |
| ·生产计划管理子系统功能设计 | 第40-41页 |
| ·生产过程管理子系统功能设计 | 第41-42页 |
| 5 销售管理子系统功能设计 | 第42页 |
| 6 数据报表与分析设计 | 第42-43页 |
| 7 数据表的生成 | 第43-44页 |
| 8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 产供销管理系统的软件实现 | 第45-50页 |
| 1 开发平台和开发工具的选择 | 第45-46页 |
| ·数据库管理系统软件 | 第45页 |
| ·中间件软件 | 第45-46页 |
| ·开发工具 | 第46页 |
| 2 用户操作接口 | 第46-48页 |
| ·业务操作界面样式 | 第46-47页 |
| ·报表与分析界面 | 第47-48页 |
| 3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-52页 |
| 1 全文总结 | 第50页 |
| 2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56页 |
