视频监控系统下的运动目标跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·主要的跟踪算法 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章 节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 视频图像的典型特征 | 第17-25页 |
| ·特征的选择 | 第17-18页 |
| ·彩色模型 | 第18-21页 |
| ·RGB 色彩模型 | 第18-19页 |
| ·HSV 色彩模型 | 第19页 |
| ·RGB 与HSV 互相转换 | 第19-21页 |
| ·边缘轮廓特征 | 第21-24页 |
| ·边缘检测基本原理 | 第22页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第22-23页 |
| ·扩展的梯度算子 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于自适应特征选择的目标跟踪技术 | 第25-50页 |
| ·非参数估计理论 | 第25-32页 |
| ·非参数密度估计 | 第27-28页 |
| ·直方图密度估计 | 第28-30页 |
| ·核密度估计 | 第30-32页 |
| ·均值漂移技术 | 第32-38页 |
| ·均值漂移向量 | 第34-35页 |
| ·均值漂移跟踪算法 | 第35-37页 |
| ·存在的主要问题 | 第37-38页 |
| ·改进的均值漂移跟踪算法 | 第38-49页 |
| ·目标描述 | 第38-39页 |
| ·区分度判断准则 | 第39-40页 |
| ·显著特征选择 | 第40-41页 |
| ·模板更新策略 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用 | 第50-61页 |
| ·卡尔曼滤波技术 | 第50-56页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第50-52页 |
| ·卡尔曼滤波的应用 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·卡尔曼滤波在遮挡情况中的应用 | 第56-60页 |
| ·问题提出 | 第56-57页 |
| ·解决方案 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
