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基于模糊概念格胶合的模糊本体合并研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及课题意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·论文章节安排第14-15页
第2章 模糊本体合并和模糊概念格胶合第15-29页
   ·模糊本体合并第15-23页
     ·本体第15-17页
     ·模糊集理论及模糊本体第17-21页
     ·模糊本体合并第21-23页
   ·模糊概念格胶合第23-28页
     ·形式概念分析第23-26页
     ·模糊形式概念分析第26-27页
     ·模糊概念格胶合第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于模糊概念格胶合的模糊本体合并第29-57页
   ·模糊本体合并框架第29-31页
   ·模糊本体预处理第31-33页
     ·模糊本体预处理流程第31页
     ·模糊本体解析第31-32页
     ·不一致性处理第32-33页
   ·模糊形式背景转换第33-35页
   ·模糊概念格生成第35-38页
     ·模糊概念格生成算法第35-37页
     ·模糊概念格新节点命名第37-38页
   ·模糊概念格分块第38-44页
     ·模糊概念格分块及方法第38-40页
     ·模糊概念格分块算法第40-44页
   ·模糊概念格胶合第44-49页
     ·模糊概念格胶合流程及算法第44-46页
     ·相似度计算及融合第46-48页
     ·概念节点合并及冲突处理第48-49页
   ·模糊本体生成第49-50页
   ·模糊本体存储第50-56页
     ·模糊本体存储方法第51-53页
     ·基于MongoDB的模糊本体存储方法第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 模糊本体合并系统的设计与实现第57-77页
   ·系统设计第57-68页
     ·系统总体设计第57-59页
     ·系统模块设计第59-63页
     ·系统数据逻辑结构设计第63-68页
   ·系统实现第68-73页
     ·系统开发平台第68-70页
     ·系统实现界面第70-73页
   ·实验结果与分析第73-76页
     ·实验数据第74页
     ·评估方法第74页
     ·结果分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
   ·论文总结第77页
   ·工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
攻读学位期间公开发表论文第82-83页
致谢第83页

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