| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·背景和意义 | 第10页 |
| ·协议识别技术 | 第10-12页 |
| ·基于端口的协议识别技术 | 第10-11页 |
| ·基于负载(payload)的协议识别技术 | 第11页 |
| ·基于流特征的协议识别技术 | 第11-12页 |
| ·本人工作内容 | 第12-14页 |
| 2 使用统计学方法提取协议特征 | 第14-31页 |
| ·协议特征定义 | 第14页 |
| ·统计学方法提取协议特征的步骤 | 第14-15页 |
| ·应用协议特征提取 | 第15-29页 |
| ·QQ应用 | 第15-19页 |
| ·迅雷下载 | 第19-24页 |
| ·PPLive网络电视 | 第24-26页 |
| ·6.cn、56.com、ku6.com、土豆网、优酷网在线视频网站 | 第26-28页 |
| ·QQMusic | 第28-29页 |
| ·千千静听 | 第29页 |
| ·总结 | 第29-31页 |
| 3 阅读源代码提取协议特征 | 第31-40页 |
| ·特征提取中的逆向工程 | 第31-32页 |
| ·eMule密文 | 第32-39页 |
| ·C2S模式 | 第32-34页 |
| ·C2C模式 | 第34-39页 |
| ·总结 | 第39-40页 |
| 4 结论 | 第40-46页 |
| ·统计学方法提取出的特征 | 第40-43页 |
| ·阅读源代码提取出的协议特征 | 第43-44页 |
| ·测试结果 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录A | 第48-50页 |
| 附录B | 第50-51页 |
| 作者简历 | 第51-53页 |
| 学位论文数据集 | 第53页 |