首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于信息搜集与内容分析的互联网不良信息监测技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·互联网的发展与信息安全第11-14页
     ·我国互联网发展现状第11-12页
     ·互联网上的不良信息问题第12-13页
     ·内容安全简述第13-14页
   ·本课题研究现状第14-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 WEB 站点结构分析第20-31页
   ·WEB 的构成第20-25页
     ·HTML 简介第20-21页
     ·超链接分析第21-24页
     ·HTTP 概况第24-25页
   ·站点结构复杂性第25-27页
   ·网站层次化模型第27-30页
     ·网站树形结构第27-28页
     ·最小生成树算法相关问题第28-29页
     ·层次结构的遍历第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 页面信息获取第31-44页
   ·信息采集第31-35页
     ·信息采集一般框架第31-33页
     ·爬虫基本问题第33页
     ·爬虫工作原理第33-35页
   ·基于内容评价的搜索策略第35-39页
     ·搜索策略简述第35-36页
     ·链接价值构成第36-38页
     ·内容相似度第38-39页
   ·链接管理相关问题第39-41页
     ·历史链接处理第39-40页
     ·多线程问题第40页
     ·站内地址确定第40-41页
     ·链接有效性第41页
   ·实验与结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 不良信息特征提取第44-57页
   ·文档与文档特征第44-46页
     ·文档向量模型第44-45页
     ·文档特征提取第45-46页
     ·分词概述第46页
   ·不良信息关键词形式分析第46-47页
   ·重复串概念与性质第47-50页
     ·文档主题与重复串第48页
     ·重复串相关性质第48-50页
   ·串频统计方法第50-53页
     ·KMP 算法第50-51页
     ·LDM 算法第51-53页
   ·重复串提取第53-55页
     ·算法描述第53-54页
     ·约束条件第54-55页
   ·实验与结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 实时文本分类研究第57-71页
   ·文本分类技术第57-59页
     ·文本分类概述第57-58页
     ·实时分类研究第58-59页
   ·贝叶斯理论概述第59-60页
   ·快速特征匹配第60-63页
     ·Wu-Manber 算法第60-62页
     ·IntMatch 算法第62-63页
   ·实时文本分类器设计第63-66页
     ·总体结构第64页
     ·工作原理第64-66页
   ·反馈机制第66-69页
     ·反馈的提出第67-68页
     ·工作原理第68-69页
   ·实验与结果分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 不良信息监测平台总体设计第71-78页
   ·设计目标第71-72页
   ·总体结构设计第72-73页
   ·主要模块概要设计第73-76页
     ·数据获取模块第73-74页
     ·特征提取模块第74-75页
     ·内容检测模块第75-76页
     ·用户接口模块第76页
   ·开发环境第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 总结和展望第78-82页
   ·总结第78-79页
   ·展望第79-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第87-88页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第88-89页
致谢第89-90页
详细摘要第90-93页

论文共93页,点击 下载论文
上一篇:具有蜜罐诱捕功能的联动入侵检测系统的研究与实现
下一篇:Web信息系统中统一细粒度访问控制的研究