| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与选题的意义 | 第10-12页 |
| ·高阶统计量理论的发展简介 | 第12-13页 |
| ·小波分析理论的发展简介 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 信号检测的基本理论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·二元假设检测 | 第17-19页 |
| ·二元假设检验 | 第17页 |
| ·基本检测模型 | 第17页 |
| ·信号检测系统的设计思想 | 第17-19页 |
| ·判决准则 | 第19-24页 |
| ·贝叶斯(Bayes)准则 | 第20-21页 |
| ·最小错误概率准则 | 第21-22页 |
| ·最大似然准则 | 第22页 |
| ·奈曼—皮尔逊(Neyman-pearson)准则 | 第22-24页 |
| 第三章 经典信号检测系统的研究 | 第24-35页 |
| ·经典信号检测系统及其性能 | 第24-31页 |
| ·经典信号检测系统 | 第24-28页 |
| ·系统的检测性能 | 第28-31页 |
| ·多种分布的噪声信号通过经典系统的仿真分析 | 第31-35页 |
| ·信号模型 | 第31-32页 |
| ·系统模型 | 第32页 |
| ·仿真实验 | 第32-34页 |
| ·经典检测系统的性能分析 | 第34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 基于高阶统计量的信号检测 | 第35-50页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·高阶矩与高阶累积量及其谱 | 第36-40页 |
| ·高阶矩与高阶累积量的定义 | 第36-38页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第38-39页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第39-40页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第40-42页 |
| ·单个高斯随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第40页 |
| ·高斯随机向量的高阶矩和高阶累积量 | 第40-42页 |
| ·高斯随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第42页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第42-43页 |
| ·基于双谱的信号检测 | 第43-49页 |
| ·模型与假设 | 第43-44页 |
| ·双谱的估计 | 第44-46页 |
| ·双谱检验统计量 | 第46-48页 |
| ·检验功效 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第五章 小波及小波包分析基本理论 | 第50-63页 |
| ·小波分析 | 第50-51页 |
| ·小波分析的定义 | 第50-51页 |
| ·小波基的性质 | 第51页 |
| ·连续小波变换理论 | 第51-53页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第51-52页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第52-53页 |
| ·离散小波变换 | 第53-55页 |
| ·离散小波变换 | 第53-54页 |
| ·二进小波 | 第54-55页 |
| ·多分辨分析原理 | 第55-56页 |
| ·小波包理论的引入 | 第56-62页 |
| ·小波包的定义 | 第57-59页 |
| ·小波包的性质 | 第59页 |
| ·L~2(R)空间的小波包分解及小波包算法 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 小波包变换在非高斯噪声信号检测中的应用 | 第63-78页 |
| ·理论依据及其仿真 | 第63-67页 |
| ·理论依据 | 第63页 |
| ·仿真 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·小波包变换信号检测系统模型 | 第67-68页 |
| ·小波包变换检测系统性能分析 | 第68-78页 |
| ·仿真波形图 | 第68-76页 |
| ·结论 | 第76-78页 |
| 第七章 小波变换和高阶谱(高阶累积量)的联合应用 | 第78-85页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·小波包分解 | 第78-79页 |
| ·基于高阶统计量的小波包去噪的瞬态信号检测方法 | 第79-81页 |
| ·影响检测性能的主要参数的选取 | 第81页 |
| ·仿真研究和实验数据处理 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| 全文总结 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 | 第92页 |