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像素级多聚焦图像融合算法研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-32页
   ·课题研究的背景与意义第8页
   ·多聚焦图像融合技术第8-11页
     ·多聚焦图像成像特点第9页
     ·多聚焦图像融合的层次第9-11页
   ·像素级灰度多聚焦图像融合主要算法第11-27页
     ·空间域多聚焦图像融合第11-18页
       ·基于像素点的融合算法第12-16页
       ·分块融合法第16-18页
     ·变换域多聚焦图像融合第18-26页
       ·基于金字塔变换的融合算法第19-20页
       ·基于小波变换的融合算法第20-24页
       ·基于其它多分辨率分析的图像融合算法第24-25页
       ·基于其它多尺度几何分析的图像融合算法第25-26页
     ·像素级彩色多聚焦图像融合算法第26-27页
   ·多聚焦图像融合质量评价第27-30页
   ·本文主要研究内容第30-31页
   ·本文的章节安排第31-32页
第2章 基于双树复数小波变换的多聚焦图像融合第32-60页
   ·引言第32-33页
   ·双树复数小波变换第33-44页
     ·(实数)小波变换第33-36页
     ·复数小波变换第36-37页
     ·双树复数小波变换原理第37-44页
   ·基于Q-Shift DT-CWT的融合算法一第44-50页
     ·低频系数融合准则第44-48页
     ·高频系数融合准则第48-49页
     ·算法一融合步骤第49-50页
   ·基于Q-Shift DT-CWT的融合算法二第50-53页
     ·低频系数融合准则第50页
     ·高频系数融合准则第50-52页
     ·算法二融合步骤第52-53页
   ·融合实验与结果分析第53-59页
     ·融合实验第53-58页
     ·融合结果分析第58-59页
       ·主观评价第58页
       ·客观评价第58-59页
   ·小结第59-60页
第3章 基于非下采样Contourlet变换的空间域多聚焦图像融合第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·非下采样Contourlet变换原理第61-66页
   ·融合准则第66-68页
   ·NSCT分解参数的选取第68-72页
   ·融合实验与结果分析第72-78页
     ·融合实验第72-77页
     ·融合结果分析第77-78页
       ·主观评价第77-78页
       ·客观评价第78页
   ·小结第78-80页
第4章 彩色多聚焦图像融合第80-94页
   ·引言第80-82页
   ·彩色图像的色彩空间模型第82-84页
   ·基于亮度分量的彩色多聚焦图像融合第84-86页
   ·融合实验与结果分析第86-93页
     ·融合实验第86-90页
     ·融合结果分析第90-93页
       ·主观评价第90-91页
       ·客观评价第91-93页
   ·小结第93-94页
第5章 总结与展望第94-97页
   ·全文总结第94-95页
   ·工作展望第95-97页
参考文献第97-110页
攻读博士期间发表的学术论文第110-111页
致谢第111-112页
摘要第112-114页
Abstract第114-117页
导师及作者简介第117页

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