| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-42页 |
| ·刚构-连续梁桥的历史、现状及主要特点 | 第19-22页 |
| ·选题的背景与研究目的、意义 | 第22-28页 |
| ·选题背景 | 第22-23页 |
| ·研究的目的和意义 | 第23-28页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第28-37页 |
| ·国内外桥梁全寿命监测系统的应用与实践 | 第28-31页 |
| ·基于全寿命监测系统的桥梁状态评估与性能分析 | 第31-37页 |
| ·本文依托工程简介 | 第37-39页 |
| ·问题的提出及本文的主要研究内容 | 第39-42页 |
| ·全寿命监测存在的主要问题 | 第39-40页 |
| ·本文主要研究内容 | 第40-42页 |
| 第2章 大跨刚构-连续梁桥的全寿命监测系统设计 | 第42-74页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·全寿命监测系统的目标、功能要求与设计准则 | 第43-44页 |
| ·目标与功能要求 | 第43页 |
| ·全寿命监测系统的设计准则 | 第43-44页 |
| ·全寿命监测系统的监测项目与内容 | 第44-47页 |
| ·施工监控中的监测项目与内容 | 第44-45页 |
| ·荷载试验中的监测项目与内容 | 第45-46页 |
| ·运营健康监测中的监测项目与内容 | 第46-47页 |
| ·传感器的选型及优化布设 | 第47-58页 |
| ·传感器（测量仪器）的选型 | 第47-50页 |
| ·测点的优化选取 | 第50-58页 |
| ·全寿命监测系统的架构设计 | 第58-61页 |
| ·桥梁全寿命监测系统的总体设计及资源共享 | 第58-60页 |
| ·运营健康监测光纤光栅传感器的选取及共享 | 第60-61页 |
| ·东营黄河大桥全寿命监测系统的组成及系统集成 | 第61-72页 |
| ·传感器系统 | 第61-62页 |
| ·数据采集系统 | 第62-66页 |
| ·数据管理系统 | 第66-71页 |
| ·评定与决策系统 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第3章 施工过程参数敏感性分析及模型修正 | 第74-99页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·刚构-连续梁桥施工过程的状态参数分析 | 第75-80页 |
| ·参数敏感性分析步骤及控制目标的选取 | 第80-83页 |
| ·参数敏感性分析步骤 | 第80-82页 |
| ·参数敏感性分析控制目标 | 第82-83页 |
| ·参数敏感性分析 | 第83-93页 |
| ·控制目标1 下的参数敏感性分析 | 第83-85页 |
| ·控制目标2 下的参数敏感性分析 | 第85-87页 |
| ·控制目标3 下的参数敏感性分析 | 第87-91页 |
| ·控制目标4 下的参数敏感性分析 | 第91-93页 |
| ·参数敏感性分析总结 | 第93页 |
| ·基于材料性能试验的模型修正 | 第93-97页 |
| ·施工中材料性能试验 | 第94-95页 |
| ·模型修正及其效果检验 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第4章 大跨刚构-连续梁桥悬臂施工线形控制方法的比较研究 | 第99-127页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·最优立模标高的确定 | 第100-103页 |
| ·灰色系统理论方法及其在悬臂施工线形控制中的应用 | 第103-116页 |
| ·灰色系统理论简介 | 第103-104页 |
| ·数据生成及灰色系统GM(1,1)建模 | 第104-106页 |
| ·灰色系统建模技术改进 | 第106-108页 |
| ·悬臂施工线形控制中灰色系统模型的建立 | 第108-109页 |
| ·灰色系统模型预测效果的比较分析 | 第109-116页 |
| ·自适应卡尔曼滤波法在悬臂施工线形控制中的应用 | 第116-121页 |
| ·基本离散线性系统的Kalman滤波 | 第116-118页 |
| ·自适应Kalman滤波在线形控制中的应用 | 第118-121页 |
| ·基于神经网络方法的挠度预测及线形控制 | 第121-122页 |
| ·三种控制理论预测结果的比较分析 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第5章 大型刚构-连续梁桥全寿命期间温度及温度效应分析 | 第127-161页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·施工期温度场实验及分析 | 第128-136页 |
| ·温度场实验设计 | 第128-130页 |
| ·温度场及其效应分析 | 第130-136页 |
| ·运营桥梁结构温度分布规律分析 | 第136-142页 |
| ·季节温度测量及概率统计分析 | 第136-139页 |
| ·温度梯度的概率统计分析 | 第139-142页 |
| ·运营期间温度效应监测与分析 | 第142-147页 |
| ·温度应力计算及比较分析 | 第142-145页 |
| ·运营期间温度应变监测 | 第145-147页 |
| ·温度对模态频率的影响分析 | 第147-155页 |
| ·温度-模态频率训练样本的选取 | 第147-149页 |
| ·温度-模态频率神经网络模型的建立 | 第149-152页 |
| ·模型拟合及预测效果分析与检验 | 第152-155页 |
| ·气象温度分析 | 第155-159页 |
| ·温度监测数据与气象数据的比较分析 | 第155-157页 |
| ·桥梁运营环境大气温度分析 | 第157-159页 |
| ·本章小结 | 第159-161页 |
| 第6章 基于多类别监测信息的运营桥梁结构可靠度分析 | 第161-189页 |
| ·引言 | 第161-163页 |
| ·功能函数的选取及极限状态方程的构建 | 第163-164页 |
| ·抗力及荷载随机变量分析 | 第164-182页 |
| ·桥梁结构抗力及荷载的不确定性 | 第164-165页 |
| ·抗力的随机性分析 | 第165-168页 |
| ·基于疲劳监测及分析的混凝土强度经时模型修正 | 第168-174页 |
| ·恒载内力的随机性分析 | 第174-178页 |
| ·车辆荷载的随机性分析 | 第178-182页 |
| ·结构时变失效概率的蒙特卡罗方法求解 | 第182-187页 |
| ·蒙特卡罗法计算流程 | 第182-183页 |
| ·运营期桥梁结构失效概率分析 | 第183-187页 |
| ·本章小结 | 第187-189页 |
| 结论 | 第189-192页 |
| 参考文献 | 第192-204页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第204-206页 |
| 致谢 | 第206-208页 |
| 个人简历 | 第208页 |
