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螺旋锥束CT三维图像重建算法中求导模块的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源第9页
   ·课题研究的目的与意义第9-10页
   ·国内外相关技术发展现状第10-14页
     ·CT三维图像重建算法研究现状第10-11页
     ·CT三维重建实现方法研究现状第11-13页
     ·导数实现研究现状第13-14页
   ·本文主要工作及章节安排第14-15页
第2章 Katsevich类螺旋锥束三维图像重建算法第15-27页
   ·数学基础与基本定义第15-21页
     ·数学基础第15-16页
     ·基本定义第16-21页
   ·Katsevich FBP三维图像重建算法第21-23页
     ·Katsevich FBP重建公式第21页
     ·公式分解第21-23页
   ·潘小川BPF与MD-FBP算法第23-24页
     ·BPF算法第23页
     ·MD-FBP算法第23-24页
   ·Katsevich类图像重建算法总结第24-26页
     ·算法不同点第24-25页
     ·算法相同点第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 Katsevich类图像重建算法中求导算法优化第27-34页
   ·链式求导法与微分算法实现第27-29页
     ·链式求导法第27-28页
     ·微分算法实现第28-29页
   ·求导算法分析与优化第29-33页
     ·数据的耦合性第29-31页
     ·算法实现优化第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 求导模块硬件实现与优化第34-55页
   ·定点化第34-47页
     ·数据动态范围评估第34-39页
     ·数据运算精度控制第39-46页
     ·定点化结果与性能参数第46-47页
   ·硬件实现第47-54页
     ·数据缓存机制第47-52页
     ·计算核设计第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 求导模块系统性能分析第55-66页
   ·功能验证第55-61页
     ·仿真平台简介第55-57页
     ·测试向量生成第57-58页
     ·仿真结果第58-61页
   ·结果分析第61-65页
     ·资源占用分析第61-63页
     ·性能分析与比较第63-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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