基于手背静脉血管的身份识别技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
·生物特征识别概述 | 第10-12页 |
·几种常见的生物特征识别系统 | 第12-19页 |
·手掌静脉识别系统 | 第12-13页 |
·手指静脉识别系统 | 第13-15页 |
·指纹识别系统 | 第15-16页 |
·掌纹识别系统 | 第16-18页 |
·手型识别系统 | 第18-19页 |
·生物特征识别系统的性能评估 | 第19-21页 |
·课题研究目的和意义 | 第21-22页 |
·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第2章 手背静脉识别系统及图像采集 | 第24-41页 |
·手背静脉识别系统简介 | 第24-30页 |
·手背静脉识别系统框架 | 第24-25页 |
·手背静脉血管图像采集 | 第25-27页 |
·手背静脉图像的预处理 | 第27-29页 |
·手背静脉图像特征抽取以及匹配 | 第29-30页 |
·手背静脉图像采集系统设计 | 第30-36页 |
·图像采集原理及采集方式 | 第30-33页 |
·光源设计 | 第33-34页 |
·采集器材以及光学器件 | 第34-36页 |
·手背静脉图像的表示与存储 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 图像预处理 | 第41-58页 |
·ROI获取 | 第41-43页 |
·图像滤波增强处理 | 第43-48页 |
·图像分段 | 第48-52页 |
·图像的形态学操作 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第4章 手背静脉特征提取与性能测试 | 第58-71页 |
·手背静脉图像数据库 | 第58页 |
·基于PCA的静脉特征抽取及匹配 | 第58-61页 |
·PCA主成分分析 | 第58-60页 |
·最近邻匹配方法 | 第60-61页 |
·基于线段的静脉特征抽取及匹配 | 第61-63页 |
·线段特征提取 | 第61-62页 |
·基于线特征抽取的模式匹配 | 第62-63页 |
·基于静脉骨架的模式匹配 | 第63-66页 |
·系统测试结果分析 | 第66-70页 |
·匹配结论对比分析 | 第66页 |
·验证实验结果与分析 | 第66-67页 |
·识别实验结果与分析 | 第67-68页 |
·系统性能分析与比较 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77页 |