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基于手背静脉血管的身份识别技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-24页
   ·生物特征识别概述第10-12页
   ·几种常见的生物特征识别系统第12-19页
     ·手掌静脉识别系统第12-13页
     ·手指静脉识别系统第13-15页
     ·指纹识别系统第15-16页
     ·掌纹识别系统第16-18页
     ·手型识别系统第18-19页
   ·生物特征识别系统的性能评估第19-21页
   ·课题研究目的和意义第21-22页
   ·本文主要研究内容第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第2章 手背静脉识别系统及图像采集第24-41页
   ·手背静脉识别系统简介第24-30页
     ·手背静脉识别系统框架第24-25页
     ·手背静脉血管图像采集第25-27页
     ·手背静脉图像的预处理第27-29页
     ·手背静脉图像特征抽取以及匹配第29-30页
   ·手背静脉图像采集系统设计第30-36页
     ·图像采集原理及采集方式第30-33页
     ·光源设计第33-34页
     ·采集器材以及光学器件第34-36页
   ·手背静脉图像的表示与存储第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 图像预处理第41-58页
   ·ROI获取第41-43页
   ·图像滤波增强处理第43-48页
   ·图像分段第48-52页
   ·图像的形态学操作第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 手背静脉特征提取与性能测试第58-71页
   ·手背静脉图像数据库第58页
   ·基于PCA的静脉特征抽取及匹配第58-61页
     ·PCA主成分分析第58-60页
     ·最近邻匹配方法第60-61页
   ·基于线段的静脉特征抽取及匹配第61-63页
     ·线段特征提取第61-62页
     ·基于线特征抽取的模式匹配第62-63页
   ·基于静脉骨架的模式匹配第63-66页
   ·系统测试结果分析第66-70页
     ·匹配结论对比分析第66页
     ·验证实验结果与分析第66-67页
     ·识别实验结果与分析第67-68页
     ·系统性能分析与比较第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77页

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