基于视频序列的运动人体检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·运动目标检测 | 第8-9页 |
| ·人体检测 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于背景减除的运动目标检测算法研究 | 第13-21页 |
| ·单高斯背景模型法 | 第13-15页 |
| ·混和高斯背景模型法 | 第15-17页 |
| ·主成份分析法 | 第17-20页 |
| ·本章总结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于颜色和纹理信息的运动目标检测算法 | 第21-39页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第21-28页 |
| ·MRF发展简介 | 第21-22页 |
| ·MRF相关术语 | 第22-28页 |
| ·FISHER线性判别 | 第28-32页 |
| ·基于颜色与纹理信息的检测算法 | 第32-36页 |
| ·改进的单高斯模型更新方法 | 第33-34页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第34-35页 |
| ·判决准则 | 第35-36页 |
| ·试验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 HoG特征的人体检测算法 | 第39-49页 |
| ·HoG特征 | 第39-41页 |
| ·级连分类器 | 第41-46页 |
| ·级连分类器的构成 | 第41-42页 |
| ·级连分类器的检测率 | 第42-44页 |
| ·弱分类器 | 第44-45页 |
| ·强分类器 | 第45-46页 |
| ·基于 HoG特征和嵌套级连分类器的人体检测算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 运动人体检测系统设计 | 第49-63页 |
| ·功能模块 | 第49-59页 |
| ·运动目标检测 | 第49-52页 |
| ·区域标记 | 第52-53页 |
| ·人体分类器的训练 | 第53-57页 |
| ·人体检测 | 第57-59页 |
| ·运动人体检测的试验结果与分析 | 第59-62页 |
| ·静止图像中的人体检测实验 | 第59-60页 |
| ·视频序列中的运动人体检测实验 | 第60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间参与的科研项目与论文发表情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
