基于DSP的网络摄像机视频算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-11页 |
| ·网络摄像机 | 第7-9页 |
| ·高分辨率网络摄像机的特点 | 第7-8页 |
| ·网络摄像机软件系统框架 | 第8-9页 |
| ·高分辨率网络摄像机中的技术难题 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 噪声处理 | 第11-22页 |
| ·噪声的建模 | 第11-13页 |
| ·噪声的产生原理 | 第11-12页 |
| ·噪声模型的建立 | 第12-13页 |
| ·噪声估计 | 第13-21页 |
| ·噪声估计方法综述 | 第13-14页 |
| ·快速噪声估计方法 | 第14-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 H.264编码器设计及算法优化 | 第22-40页 |
| ·针对视频监控的H.264编码器的设计 | 第22-30页 |
| ·考察 H.264标准 | 第22-24页 |
| ·编码器设计 | 第24-30页 |
| ·INTRA模式快速决策算法 | 第30-38页 |
| ·帧内预测模式 | 第30-33页 |
| ·帧内预测快速算法 | 第33-35页 |
| ·基于纹理走向的帧内预测模式决策算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于 DM642平台的视频算法优化 | 第40-61页 |
| ·CCS编译环境 | 第40-42页 |
| ·CCS编译器选项的设置对性能的影响 | 第40-41页 |
| ·CDB文件的设置及 CMD文件的编写 | 第41-42页 |
| ·算法性能分析 | 第42-46页 |
| ·处理 Bayer彩色模式数据的策略 | 第42-44页 |
| ·H.264编码器效率分析 | 第44-46页 |
| ·关键函数的优化 | 第46-54页 |
| ·考察 DM642 CPU特点 | 第46-48页 |
| ·C优化 | 第48-49页 |
| ·线性汇编优化 | 第49-54页 |
| ·CACHE优化技术 | 第54-60页 |
| ·分析 DM642二级缓存结构 | 第54-56页 |
| ·BAYER彩色模式转 YV12模式 | 第56-58页 |
| ·H.264编码器中 EDMA使用策略 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 视频算法与网络摄像机系统的整合 | 第61-71页 |
| ·RF5框架介绍 | 第61-67页 |
| ·RF5的模块结构 | 第61-66页 |
| ·算法标准 | 第66-67页 |
| ·算法移植 | 第67-69页 |
| ·多层封装 | 第67页 |
| ·算法模块封装 | 第67-69页 |
| ·IDMA2说明和设计思路 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
