首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--统筹方法论文

混合式遗传算法及其在指派问题与排序问题中的应用

第一章 绪论第1-11页
第二章 遗传算法第11-27页
 2.1 历史回顾第11-12页
 2.2 遗传算法的基本运行框架第12-16页
  2.2.1 参数编码和种群生成第13页
  2.2.2 适应值计算第13-14页
  2.2.3 遗传算子第14-16页
 2.3 遗传算法的数学理论第16-27页
  2.3.1 模式定理第16-20页
  2.3.2 遗传过程的马尔科夫性和收敛性第20-27页
第三章 混合式遗传算法与函数优化第27-37页
 3.1 改进遗传算法第27-29页
  3.1.1 改进的最佳保留策略机制第27页
  3.1.2 大变异操作第27-28页
  3.1.3 自适应遗传算法第28页
  3.1.4 过滤操作第28-29页
 3.2 混合遗传算法第29-33页
  3.2.1 模糊大变异第29-30页
  3.2.2 混合式遗传算法第30页
  3.2.3 混合式遗传算法的伪代码实现第30-33页
 3.3 算例第33-36页
 3.4 结论第36-37页
第四章 混合式遗传算法与指派问题第37-43页
 4.1 指派问题的数学模型第37页
 4.2 指派问题的混合式遗传算法设计第37-40页
 4.3 仿真实验第40-42页
 4.4 结论第42-43页
第五章 混合式遗传算法与排序问题第43-49页
 5.1 排序问题第43-44页
  5.1.1 排序描述第43页
  5.1.2 排序问题的数学模型第43-44页
 5.2 问题的转换第44-45页
 5.3 混合式遗传算法的求解过程第45-46页
 5.4 仿真实验第46-48页
 5.5 结论第48-49页
第六章 总结第49-50页
附录Ⅰ第50-59页
附录Ⅱ第59-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:不可修网络可靠性分析
下一篇:压电层合板的杂交元方法