混合式遗传算法及其在指派问题与排序问题中的应用
第一章 绪论 | 第1-11页 |
第二章 遗传算法 | 第11-27页 |
2.1 历史回顾 | 第11-12页 |
2.2 遗传算法的基本运行框架 | 第12-16页 |
2.2.1 参数编码和种群生成 | 第13页 |
2.2.2 适应值计算 | 第13-14页 |
2.2.3 遗传算子 | 第14-16页 |
2.3 遗传算法的数学理论 | 第16-27页 |
2.3.1 模式定理 | 第16-20页 |
2.3.2 遗传过程的马尔科夫性和收敛性 | 第20-27页 |
第三章 混合式遗传算法与函数优化 | 第27-37页 |
3.1 改进遗传算法 | 第27-29页 |
3.1.1 改进的最佳保留策略机制 | 第27页 |
3.1.2 大变异操作 | 第27-28页 |
3.1.3 自适应遗传算法 | 第28页 |
3.1.4 过滤操作 | 第28-29页 |
3.2 混合遗传算法 | 第29-33页 |
3.2.1 模糊大变异 | 第29-30页 |
3.2.2 混合式遗传算法 | 第30页 |
3.2.3 混合式遗传算法的伪代码实现 | 第30-33页 |
3.3 算例 | 第33-36页 |
3.4 结论 | 第36-37页 |
第四章 混合式遗传算法与指派问题 | 第37-43页 |
4.1 指派问题的数学模型 | 第37页 |
4.2 指派问题的混合式遗传算法设计 | 第37-40页 |
4.3 仿真实验 | 第40-42页 |
4.4 结论 | 第42-43页 |
第五章 混合式遗传算法与排序问题 | 第43-49页 |
5.1 排序问题 | 第43-44页 |
5.1.1 排序描述 | 第43页 |
5.1.2 排序问题的数学模型 | 第43-44页 |
5.2 问题的转换 | 第44-45页 |
5.3 混合式遗传算法的求解过程 | 第45-46页 |
5.4 仿真实验 | 第46-48页 |
5.5 结论 | 第48-49页 |
第六章 总结 | 第49-50页 |
附录Ⅰ | 第50-59页 |
附录Ⅱ | 第59-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |