1 绪论 | 第1-24页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 谐波危害和影响 | 第11-12页 |
1.3 谐波治理 | 第12-20页 |
1.3.1 治理谐波源 | 第13-15页 |
1.3.2 电力谐波的补偿和抑制 | 第15-20页 |
1.4 本文所做的主要工作 | 第20-24页 |
2 基于最小补偿电流(LCC)的畸变电流检测方法 | 第24-38页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 三相系统基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法 | 第24-28页 |
2.3 单相系统的谐波电流检测方法 | 第28-31页 |
2.3.1 基于瞬时无功功率的单相谐波电流检测方法 | 第28-29页 |
2.3.2 检测基波有功电流有效值的方法 | 第29-31页 |
2.4 基于最小补偿电流的畸变电流检测原理 | 第31-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
3 基于人工神经网络(ANN)实现的LCC畸变电流检测 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 人工神经网络基础 | 第38-43页 |
3.2.1 人工神经元模型 | 第38-40页 |
3.2.2 分层人工神经网络网络模型 | 第40-41页 |
3.2.3 人工神经网络的学习算法 | 第41-43页 |
3.3 人工神经网络在APF检测和控制中的应用 | 第43-46页 |
3.4 用人工神经网络实现的LCC畸变电流检测方案 | 第46-49页 |
3.4.1 完成LCC调节的ANN网络结构 | 第46页 |
3.4.2 LCC调节ANN输入信号的前向传播过程 | 第46-47页 |
3.4.3 LCC调节的三层前馈ANN学习算法 | 第47-49页 |
3.5 基于人工神经网络实现的LCC畸变电流检测APF的仿真研究 | 第49-51页 |
3.5.1 ANN网络节点数的确定 | 第49页 |
3.5.2 学习率α和η的选取 | 第49页 |
3.5.3 仿真研究 | 第49-51页 |
3.6 本章小结 | 第51-52页 |
4 用硬件电路实现LCC畸变电流检测的原理和方法 | 第52-102页 |
4. 1 LCC畸变电流检测的闭环实现 | 第52-54页 |
4.2 基于LCC调节的畸变电流检测方法仿真和实验研究 | 第54-56页 |
4.3 基于LCC控制的单相有源电力滤波器仿真研究 | 第56-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 单周控制理论和常频积分复位控制技术 | 第60-70页 |
5.1 引言 | 第60-61页 |
5.2 几种常用的APF控制方法 | 第61-62页 |
5.2.1 线性电流控制 | 第61页 |
5.2.2 电流滞环控制 | 第61页 |
5.2.3 无差拍控制法 | 第61-62页 |
5.3 单周控制理论基础 | 第62-65页 |
5.3.1 单周控制基本原理 | 第62-63页 |
5.3.2 单周控制开关 | 第63-65页 |
5.4 开关变换器的常频PWM积分复位控制技术 | 第65-69页 |
5.4.1 一般常频PWM控制 | 第65-66页 |
5.4.2 常频PWM积分复位控制 | 第66-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
6 常频积分复位控制有源电力滤波器 | 第70-81页 |
6.1 引言 | 第70页 |
6.2 APF的常频积分复位单周控制方法 | 第70-71页 |
6.3 APF功率级模型 | 第71-73页 |
6.4 常频积分复位控制APF | 第73-75页 |
6.5 常频积分复位控制有源滤波器的实验研究 | 第75-79页 |
6.6 本章小结 | 第79-81页 |
7 单周控制APF控制方法的推广应用 | 第81-90页 |
7.1 积分复位控制的三态调制APF | 第81-84页 |
7.1.1 积分复位控制的三态调制APF控制方程 | 第81-83页 |
7.1.2 积分复位控制三态调制APF的仿真研究 | 第83-84页 |
7.2 积分复位控制半桥APF | 第84-85页 |
7.2.1 积分复位控制半桥APF控制方程 | 第84页 |
7. 2. 2 积分复位控制半桥APF的仿真研究 | 第84-85页 |
7.3 直流侧有源电力滤波器(DC-APF) | 第85-89页 |
7.3.1 DC-APF的电路结构 | 第86页 |
7.3.2 DC-APF的仿真研究 | 第86-89页 |
7.4 本章小结 | 第89-90页 |
8 全文总结 | 第90-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |