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基于MODIS数据和气象数据的植被水监测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
图目录第9-10页
表目录第10-12页
第1章 引言第12-16页
   ·选题的意义第12页
   ·植被水监测的研究方向第12-15页
     ·基于气象因素对植被水的监测第12-14页
     ·基于遥感技术对植被水的监测第14-15页
   ·论文的研究路线第15-16页
第2章 植被水监测的原理和方法研究第16-31页
   ·植被水含量的表达形式第16-17页
     ·FMC第16页
     ·EWT第16-17页
   ·植被水监测研究进展第17-31页
     ·基于雷达数据的介电常数法第17页
     ·直接反演植被水的方法第17-21页
     ·基于叶绿素的植被水监测模型第21-22页
     ·基于植被状态的植被水监测模型第22-23页
     ·基于LOPEX'93数据的模型研究第23-31页
第3章 MODIS数据介绍第31-47页
   ·美国对地观测系统EOS计划第31页
   ·TERRA和AQUA卫星第31-34页
     ·TERRA卫星第31-32页
     ·AQUA卫星第32-33页
     ·TERRA与AQUA卫星主要技术指标对比第33-34页
   ·MODIS传感器第34-47页
     ·MODIS仪器第34页
     ·MODIS技术指标和波段分布第34-36页
     ·MODIS数据级别和产品第36-41页
     ·MODIS数据特点及应用第41-46页
     ·MODIS数据在研究中的应用第46-47页
第4章 基于MODIS数据的植被水监测研究第47-69页
   ·植被水含量的遥感敏感波段第47-48页
   ·研究区概况第48-52页
     ·研究区地理位置第48-49页
     ·研究区植被分类第49-51页
     ·研究区采样点选择第51-52页
     ·研究区使用数据说明第52页
   ·研究区植被指数监测第52-57页
   ·研究区植被水计算第57-69页
     ·数据预处理第57-60页
     ·全局植被湿度指数计算第60-66页
     ·植被水计算第66-69页
第5章 植被水反演第69-97页
   ·反演原则和方法选择第69-70页
     ·反演原则第69页
     ·方法选择第69页
     ·评价参数说明第69-70页
   ·暖温带落叶阔叶林植被水反演第70-76页
     ·Parabola2D拟合第72-74页
     ·Poly2D拟合第74-76页
   ·温带针阔混交林植被水反演第76-84页
     ·Parabola2D拟合第79-82页
     ·Poly2D拟合第82-84页
   ·温带/亚高山暗针叶林植被水反演第84-86页
     ·Parabola2D拟合第85-86页
     ·Poly2D拟合第86页
   ·寒温带落叶松林植被水反演第86-94页
     ·Parabola2D拟合第89-92页
     ·Poly2D拟合第92-94页
   ·总结第94-97页
第6章 植被水含量变化与降雨的关系第97-107页
   ·实验区植被水含量变化第97-101页
   ·实验区降雨变化第101-106页
   ·植被水及降雨关联分析第106-107页
第7章 结论与讨论第107-109页
   ·研究总结第107-108页
   ·创新点第108页
   ·讨论第108-109页
参考文献第109-118页
发表文章与参与科研工作第118-119页
致谢第119页

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