立木枝桠遮挡的计算机识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 概述 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·遮挡问题分析 | 第9-10页 |
| ·遮挡问题的研究现状及解决方法 | 第10-11页 |
| ·遮挡枝的识别研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究的内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 立木遮挡枝识别系统结构与实验设备 | 第13-15页 |
| ·立木枝桠遮挡识别系统结构 | 第13页 |
| ·本研究所用的实验设备 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3 数字图象处理 | 第15-39页 |
| ·立木图象的获取 | 第15页 |
| ·图象分割 | 第15-31页 |
| ·常用的图象分割方法及分类 | 第16-20页 |
| ·基于区域的图象分割法 | 第16-19页 |
| ·基于边界的图象分割法 | 第19-20页 |
| ·本文提出的立木图象分割方法 | 第20-31页 |
| ·最大类间方差阈值分割法 | 第20-22页 |
| ·最大熵阈值分割法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-26页 |
| ·基于遗传算法的阈值分割 | 第26-31页 |
| ·图象的噪声处理 | 第31-38页 |
| ·领域平均法 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第33-34页 |
| ·各种滤波器的效果比较 | 第34-36页 |
| ·消除孤立黑像素点 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 立木图象中树枝信息的提取 | 第39-49页 |
| ·数学形态学 | 第39-41页 |
| ·数学形态学基本算法 | 第41-44页 |
| ·树枝信息的提取 | 第44-47页 |
| ·树干信息的提取 | 第44-45页 |
| ·树枝信息的提取 | 第45-46页 |
| ·树枝图象细化 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 遮挡枝的判别 | 第49-59页 |
| ·树枝的生长特点 | 第49-51页 |
| ·树木的分形特性 | 第49-50页 |
| ·树枝的生长特点 | 第50-51页 |
| ·遮挡枝的判别方法 | 第51-58页 |
| ·弯曲树枝的检测 | 第52-53页 |
| ·直线拟合 | 第53-55页 |
| ·遮挡枝的判别 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本论文研究的结论 | 第59页 |
| ·本论文的创新点 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 个人简介 | 第65-66页 |
| 导师简介 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
