| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·背景和目的 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的论文结构 | 第12页 |
| 2 数字水印技术 | 第12-25页 |
| ·数字水印的一般原理 | 第12-14页 |
| ·数字水印的分类及特征 | 第14-17页 |
| ·数字水印的分类 | 第14-15页 |
| ·数字水印的特征 | 第15-17页 |
| ·典型的数字水印算法 | 第17-19页 |
| ·数字水印的攻击 | 第19-21页 |
| ·消除攻击 | 第19-20页 |
| ·几何攻击 | 第20页 |
| ·密码攻击 | 第20-21页 |
| ·数字水印的性能评估 | 第21-22页 |
| ·典型的数字水印应用 | 第22-24页 |
| ·数字产品的版权保护 | 第22-23页 |
| ·数字指纹 | 第23页 |
| ·内容认证 | 第23-24页 |
| ·拷贝控制和设备控制 | 第24页 |
| ·防伪技术 | 第24页 |
| ·数字水印的重点发展方向 | 第24-25页 |
| 3 算法设计的理论基础 | 第25-35页 |
| ·奇异值分解理论 | 第25-27页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第25-26页 |
| ·数字图像的奇异值分解 | 第26-27页 |
| ·小波分解理论分析 | 第27-30页 |
| ·小波变换基本概念及特点 | 第27-28页 |
| ·数字图像的二维离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·图像处理对各级小波子图和奇异值影响分析 | 第30-32页 |
| ·水印容量分析 | 第32-35页 |
| ·影响水印容量的因素 | 第32-33页 |
| ·水印信道基本模型 | 第33-34页 |
| ·自适应的水印嵌入 | 第34-35页 |
| 4 基于容量分析的DWT-SVD 算法 | 第35-45页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第35-39页 |
| ·小波分解变换 | 第36页 |
| ·Waston 等提出的关于人类视觉系统(HVS)的量化矩阵 | 第36-37页 |
| ·水印图像的生成 | 第37-38页 |
| ·DWT-SVD 算法介绍 | 第38-39页 |
| ·水印的检测算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·不可见性分析 | 第41-42页 |
| ·有效性检验 | 第42-43页 |
| ·抗压缩攻击性能分析 | 第43-44页 |
| ·中值滤波攻击测试分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45页 |
| 5 结束语 | 第45-46页 |
| ·全文工作总结 | 第45页 |
| ·今后工作的展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |