基于事件相关电位的心理测试系统设计及算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·自发脑电与事件相关电位 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12页 |
| ·研究方法综述 | 第12-15页 |
| ·ERP 实验刺激模式 | 第13页 |
| ·ERP 提取方法 | 第13-14页 |
| ·总体评价 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文研究的目的 | 第15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 2 ERP 心理测试系统设计 | 第16-34页 |
| ·系统总体需求分析 | 第16-18页 |
| ·刺激信号需求 | 第16页 |
| ·脑电信号采集需求分析 | 第16-17页 |
| ·处理功能需求 | 第17-18页 |
| ·实验平台总体框架设计 | 第18-19页 |
| ·刺激系统设计 | 第19-22页 |
| ·开发平台和开发环境的选择 | 第19页 |
| ·软件的设计 | 第19-22页 |
| ·ERP 分析系统设计 | 第22-28页 |
| ·开发平台和开发环境的选择 | 第23页 |
| ·软件的设计 | 第23-26页 |
| ·VC 和Matlab 混合编程 | 第26-28页 |
| ·刺激系统与分析系统信号匹配 | 第28-34页 |
| ·SOCKET 编程基础 | 第28-30页 |
| ·UDP 编程设计 | 第30-33页 |
| ·信号匹配的延时处理 | 第33-34页 |
| 3 实验设计 | 第34-43页 |
| ·基本问题的提出和研究意义 | 第34页 |
| ·刺激方式的选择和设计 | 第34-37页 |
| ·研究方案 | 第37-38页 |
| ·理论基础及实际意义 | 第37-38页 |
| ·主要假设 | 第38页 |
| ·研究设计 | 第38-39页 |
| ·实验对象 | 第38页 |
| ·实验方法和指标 | 第38-39页 |
| ·实验研究设计 | 第39-43页 |
| ·实验准备 | 第39页 |
| ·实验过程 | 第39-40页 |
| ·实验研究 | 第40-43页 |
| 4 脑电信号预处理 | 第43-51页 |
| ·脑电数据的特征分析 | 第43页 |
| ·脑电数据预处理 | 第43-51页 |
| ·小波变换基本原理 | 第43-47页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第47-51页 |
| 5 ERP 特征提取算法设计 | 第51-65页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·独立分量分析算法 | 第52-57页 |
| ·ICA 的基本理论 | 第52页 |
| ·非高斯性与统计独立 | 第52-53页 |
| ·目标函数 | 第53-55页 |
| ·FastICA 算法 | 第55-57页 |
| ·FASTICA 算法进行ERP 特征提取 | 第57-62页 |
| ·传统FastICA 算法提取ERP 特征波形 | 第57-59页 |
| ·改进的FastICA 算法 | 第59-62页 |
| ·ERP 提取算法分析 | 第62-65页 |
| 6 基于事件相关电位的心理测试实验 | 第65-71页 |
| ·实验数据的预处理 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·行为学数据 | 第66-67页 |
| ·ERP 数据分析 | 第67-69页 |
| ·讨论 | 第69-71页 |
| 7 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第77页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第77-79页 |
