| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-28页 |
| ·研究背景 | 第9-14页 |
| ·高光谱遥感技术简介 | 第9-12页 |
| ·混合像元的产生及其分解 | 第12-13页 |
| ·研究意义及其应用价值 | 第13-14页 |
| ·高光谱图像混合像元分解研究现状 | 第14-26页 |
| ·光谱混合模型 | 第14-16页 |
| ·端元数目的确定 | 第16-19页 |
| ·现有的混合像元分解方法概述 | 第19-26页 |
| ·本论文的章节安排 | 第26页 |
| ·本论文所使用的实验数据来源 | 第26-28页 |
| 第二章 非负矩阵分解及其在混合像元分解中的应用现状 | 第28-33页 |
| ·非负矩阵分解简介 | 第28-29页 |
| ·非负矩阵分解的改进算法 | 第29-30页 |
| ·非负矩阵分解在混合像元分解中的应用 | 第30-32页 |
| ·最小体积约束的非负矩阵分解(MVCNMF) | 第31-32页 |
| ·平滑性和稀疏性约束的非负矩阵分解(PSNMFSC) | 第32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于有约束非负矩阵分解的方法(ASSNMF) | 第33-56页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-44页 |
| ·丰度分离性约束 | 第35-38页 |
| ·丰度平滑性约束 | 第38-40页 |
| ·ASC约束 | 第40-41页 |
| ·ASSNMF迭代公式 | 第41页 |
| ·约束条件的移除 | 第41-42页 |
| ·算法的初始化 | 第42-43页 |
| ·算法流程及复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·仿真数据验证 | 第44-49页 |
| ·实际数据验证 | 第49-55页 |
| ·总结与讨论 | 第55-56页 |
| 第四章 并行处理的非负矩阵分解算法 | 第56-69页 |
| ·概述 | 第56-58页 |
| ·并行处理简介 | 第56-58页 |
| ·对ASSNMF算法进行并行处理的可行性 | 第58页 |
| ·ASSNMF算法的并行处理 | 第58-63页 |
| ·光谱矩阵更新 | 第59-60页 |
| ·丰度矩阵更新 | 第60-62页 |
| ·整体算法流程 | 第62-63页 |
| ·实验验证 | 第63-68页 |
| ·硬件和软件平台 | 第63-64页 |
| ·衡量指标 | 第64-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·总结与讨论 | 第68-69页 |
| 第五章 基于最大信息量的波段选择方法 | 第69-80页 |
| ·概述 | 第69-70页 |
| ·算法描述 | 第70-74页 |
| ·信息量分布表 | 第70-72页 |
| ·通过迭代方法逐个移除波段 | 第72-73页 |
| ·求解端元光谱 | 第73-74页 |
| ·实验验证 | 第74-79页 |
| ·仿真数据实验 | 第74-76页 |
| ·实际数据实验 | 第76-79页 |
| ·总结与讨论 | 第79-80页 |
| 第六章 处理实际的高光谱遥感数据 | 第80-90页 |
| ·横店地区数据 | 第80-84页 |
| ·数据概况 | 第80-83页 |
| ·实验结果 | 第83-84页 |
| ·上海地区数据 | 第84-89页 |
| ·数据概况 | 第84-86页 |
| ·数据预处理 | 第86-88页 |
| ·实验结果 | 第88-89页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
