重复囚徒困境博弈策略在无标度网络中演化

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-10页
第一章 绪论	第10-24页
·复杂网络概述	第10-13页
·网络系统的复杂性	第11页
·网络的图表示	第11-12页
·实际网络拓扑结构	第12-13页
·复杂网络基本模型	第13-17页
·规则网络	第13-14页
·随机网络	第14页
·小世界网络	第14-15页
·无标度网络	第15-17页
·博弈论	第17-22页
·博弈论概述	第17-18页
·囚徒困境模型	第18-19页
·传统博弈论的局限	第19页
·进化博弈论的产生及其运用	第19-22页
[参考文献]	第22-24页
第二章 囚徒困境博弈策略在无标度网络中的演化	第24-36页
·生物体系的合作行为	第24-26页
·合作的演化	第26-29页
·均匀混合群体中合作的演化	第26-28页
·规则格点中合作的演化	第28-29页
·无标度网络中囚徒困境博弈策略的演化	第29-35页
·模拟参数设置及实现过程	第30-31页
·在不同平均度网络中的演化	第31-32页
·在不同聚类系数网络中的演化	第32-34页
·在引入惩罚机制下的演化	第34-35页
[参考文献]	第35-36页
第三章 模拟结果的分析与讨论	第36-42页
·在不同平均度的网络中演化的相关结果	第36-37页
·在不同聚类系数网络中演化的相关结果	第37-38页
·在引入惩罚机制下演化的相关结果	第38-40页
·小结	第40-41页
[参考文献]	第41-42页
第四章 总结与展望	第42-44页
附录 本人在攻读硕士学位期间发表的论文	第44-45页
致谢	第45页